import numpy,math def softmax(inMatrix): m,n = numpy.shape(inMatrix) outMatrix = numpy.mat(numpy.zeros((m,n))) soft_sum = 0 for idx in range(0,n): out... ...
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2019-02-06 11:58:07
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Keras 文档http://keras.io 使用GPU加速模型训练： 训练深度神经网络的一些策略，用于提升模型精确度 1）选择合适的代价函数loss：MSE （Mean Squared Error）均方误差，Cross Entropy交叉熵。当输出层为softmax层时，选择交叉熵代价函数更为科 ...
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2019-02-03 18:24:02
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340
BIT has recently taken delivery of their new supercomputer, a 32 processor Apollo Odyssey distributed shared memory machine with a hierarchical commun ...
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2019-01-28 01:05:42
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128
函数说明： 1. from gensim.model import word2vec 构建模型 word2vec(corpus_token, size=feature_size, min_count=min_count, window=window, sample=sample) 参数说明：corp ...
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2019-01-27 14:42:31
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今天试用OpenVINO的例子，在过程中发现了一些其他人没有经历的坑特别记录一下。 出错时候：执行Intel OpenVINO示例的是时候，出错的提示代码： 原因：白痴Intel忘记在使用 “_mm_blendv_ps”的地方引入头文件了。 解决方法： 1.打开“ ”目录 2.打开softmax.h ...
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2019-01-25 16:31:44
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>>> a=np.array([[-2.6, -1.7, -3.2, 0.1], [-2.6, -1.7, 3.2, 0.1]]) >>> z=tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=a,labels=[2,2]) >>> sess... ...
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2019-01-22 21:53:36
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上次写的一层神经网络也都贴这里了。 我有点困，我先睡觉，完了我再修改 这个代码写法不太符合工业代码的规范，仅仅是用来学习的的。还望各位见谅 import sys,ossys.path.append(os.pardir)import numpy as npfrom tensorflow.example... ...
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2019-01-22 13:14:54
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1.CNN_my_test.py 分3个部分 1.将需要记录的变量用一下函数记录 图像 散点图 2.生成实现变量记录的对象，和记录文件路径 3.训练时进行记录 ...
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2019-01-18 19:52:19
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1.训练数据： 2. 从保存的模型中读取数据 注意： 卷积神经网络：conv2d ->pool->relu(softmax二分类） 多层卷积神经网络的使用，注意使用卷积核的个数，步长及大小。 ...
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2019-01-14 01:04:58
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softmax函数： 交叉熵： 其中指代实际的标签中第i个的值（用mnist数据举例，如果是3，那么标签是[0，0，0，1，0，0，0，0，0，0]，除了第4个值为1，其他全为0） 就是softmax的输出向量[Y1，Y2,Y3...]中，第i个元素的值 显而易见，预测越准确，结果的值越小（别忘了前 ...
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2019-01-09 11:19:39
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