问：在eclipse中的写的代码如何提交作业到JobTracker中的哪？答：(1)在eclipse中调用的job.waitForCompletion(true)实际上执行如下方法 connect();info = jobClient.submitJobInternal(conf);(2)在conn...
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2015-04-20 00:15:44
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最近学习了hadoop这个框架，把自己的理解总结如下：
1、hadoop通过一个jobtracker分派任务到一系列tasktracker来运行，tasktracker同时向jobtracker返回任务运行结果。
jobtracker对作业的输入数据进行分片，然后为每个分片创建一个map任务，同时创建一定数量的reduce任务，并指派空闲的tasktracker来执行这些任务。
tasktr...
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2015-04-13 11:00:17
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剖析Mapreduce作业运行机制：原理如下图：原理图的解释的可以分为以下几个部分1、客户端提交一个mapreduce的jar包给JobClient2、JocClient通过RPC和JobTracker进行通信，返回一个存放jar包的地址（HDFS）3、JobClient将jar包写入到HDFS当中...
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2015-04-06 15:34:26
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MapReduce是Hadoop中的完成数据计算任务的核心框架1. MapReduce 组成实体 （1）Client节点：此节点上运行MapReduce程序和JobClient实例对象，负责提交MapReduce作业。 （2）JobTracker：协调调度，主控节点，一个Hadoop集群仅有一个.....
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2015-03-30 20:52:21
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1.首先是一些术语的说明。MapReduce作业(job)是客户端执行的单位：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop通过把作业分成若干个小任务(task)来工作，其包括两种类型的任务：map任务和reduce任务。2.有两种类型的节点控制着作业执行过程：jobtracker和多个tasktracker..
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2015-03-30 19:01:13
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Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS，众所周知，这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题，该问题在很长时间内没有解决，这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算。 令人欣...
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2015-03-30 18:08:59
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1. 首先是一些术语的说明。MapReduce作业(job)是客户端执行的单位：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop通过把作业分成若干个小任务(task)来工作，其包括两种类型的任务：map任务和reduce任务。
2. 有两种类型的节点控制着作业执行过程：jobtracker和多个tasktracker。jobtracker通过调度任务在taskt...
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2015-03-30 13:29:57
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如果类型写入错误，可以通过下面的方式在命令行中修改之。db.jobtracker_data.find({'collect_time' : { $type : 2 }}).forEach(function(x) {
x.collect_time = parseInt(x.collect_time);
db.jobtracker_data.save(x);
})
本来collect_t...
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2015-03-29 18:07:59
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背景随着集群规模和负载增加，MapReduce JobTracker在内存消耗，线程模型和扩展性/可靠性/性能方面暴露出了缺点，为此需要对它进行大整修。需求当我们对Hadoop MapReduce框架进行改进时，需要时刻谨记的一个重要原则是用户的需求。近几年来，从Hadoop用户那里总结出MapRe...
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2015-03-20 17:56:32
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首先，假设须要打印日志，不须要用log4j这些东西，直接用System.out.println就可以，这些输出到stdout的日志信息能够在jobtracker网站终于找到。其次，假设在main函数启动的时候用System.out.println打印的日志，直接在控制台就能够看到。再其次，jobtr...
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2015-03-15 13:48:54
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