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搜索关键字:linux shell常用技巧(四) awk    ( 236265个结果
面向对象课程第四单元及课程总结
架构设计 hw13 输入所有UML元素后,首先遍历查找类和接口,将它们存为MyClass并通过boolean isInterface区分,把对应id和新建的对象存入字典idToClass。再遍历属性,根据id查找对应的类,将其设置为对应类的属性即可;同理设置先设置方法、再设置方法对应的参数,先设置关 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 19:01:55    阅读次数:0
Linux系统启动过程
系统启动过程 总的来说,linux系统启动流程可以简单总结为以下几步:1)开机BIOS自检,加载硬盘。2)读取MBR,进行MBR引导。3)grub引导菜单(Boot Loader)。4)加载内核kernel。5)启动init进程,依据inittab文件设定运行级别6)init进程,执行rc.sysi ...
分类:系统相关   时间:2021-06-28 19:01:38    阅读次数:0
6.25_打开转盘锁_heapq(python)_HashMap(java)_char**(c的赋值)
6.25_打开转盘锁: 你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁。每个拨轮都有10个数字: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' 。每个拨轮可以自由旋转:例如把 '9' 变为 '0','0' 变为 '9' 。每次旋转都只能旋转一个拨轮的一位数字。 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 18:58:40    阅读次数:0
20201324 2020-2021-2 《Python程序设计》实验四报告
20201324 2020-2021-2 《Python程序设计》实验四报告 课程:《Python程序设计》 班级: 2013 姓名: 徐源 学号:20201324 实验教师:王志强 实验日期:2021年6月23日 必修/选修: 公选课 (一)实验内容 涉及知识:利用Python进行爬虫和数据处理 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 18:52:37    阅读次数:0
本地安装jenkins,github拉取Python代码,并执行python脚本
第一步:安装python插件 第二步:新建一个自由风格的软件项目 第三步:进行相关配置 Credentials: 第四步:选择执行shell,执行github上的a.py文件代码 第五步:运行流水线,点击立即构建,并查看控制台 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 18:45:30    阅读次数:0
PC端操作系统、移动端操作系统、嵌入式操作系统
左侧部分已是历史的操作系统,右侧的还是活跃的操作系统。安卓系统Android 是Google开发的基于Linux平台的开源手机操作系统。它包括操作系统、用户界面和应用程序—— 移动电话工作所需的全部软件,而且不存在任何以往阻碍移动产业创新的专有权障碍。iOSiOS是由苹果公司开发的移动操作系统[1] ...
分类:移动开发   时间:2021-06-28 18:35:08    阅读次数:0
Hadoop期末考复习第一章-概论
一、大数据的基本特征(4V,存储单位) 二、大数据对思维方式的影响 三、Google 三辆马车是什么? Google的文件系统GFS(Google File System)、分布式计算框架MapReduce、Bigtable 四、Hadoop 是什么,基本特征 基本特征: 五、Hadoop 生态系统 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 18:27:13    阅读次数:0
Linux 内核:设备树(1)dtb格式
Linux 内核:设备树(1)dtb格式 背景 dtb作为二进制文件被加载到内存中,然后由内核读取并进行解析,如果对dtb文件的格式不了解,那么在看设备树解析相关的内核代码时将会寸步难行,而阅读源代码才是了解设备树最好的方式。 所以,如果需要更透彻的了解设备树解析的细节,第一步就是需要了解设备树的格 ...
分类:系统相关   时间:2021-06-28 18:17:54    阅读次数:0
lvs的四种模式和常用的挑选算法
lvs(Linux Virtual Server) lvs(Linux Virtual Server),即虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统. 工作在OSI第四层中,在服务器承受不了业务需求量的时候,使用均衡负载的方式来使服务器能够给用户正常提供服务 lvs工作流程: 当用户发起请求时,lvs ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 18:04:42    阅读次数:0
机器学习sklearn(51): 特征工程(十八) 特征降维(九)降维算法PCA和SVD(四)PCA对手写数字数据集的降维
PCA对手写数字数据集的降维 还记得我们上一周在讲特征工程时,使用的手写数字的数据集吗?数据集结构为(42000, 784),用KNN跑一次半小时,得到准确率在96.6%上下,用随机森林跑一次12秒,准确率在93.8%,虽然KNN效果好,但由于数据量太大,KNN计算太缓慢,所以我们不得不选用随机森林 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 18:03:47    阅读次数:0
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