Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计)，QP(Quadratic ...
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编程语言 时间：
2016-11-14 09:41:30
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数据存储重要性： 数据是企业最重要的财产； 数据可靠性是企业的命根，一定要保证。 单机存储原理： 存储引擎：存储系统的发动机，它决定存储系统的功能和性能； 引擎类型：哈希存储引擎、B树存储引擎、LSM存储引擎 哈希存储引擎：基于哈希表结构 ：数组+链表；支持Create\Update\Delete\... ...
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2016-11-14 00:50:16
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185
1. 错误类型 1.1. rm: cannot remove '/var/lib/docker/aufs': Device or resource busy 2. 过程 2.1. 用docker rmi 命令删除了全部镜像，准备一切重头再来，发现有些残留目录。 2.2. 然后只能删掉所有运行目录然后 ...
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2016-11-09 12:27:15
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2098
Rocksdb是一个kv引擎，由facebook团队基于levelDB改进而来，Rocksdb采用LSM-tree存储数据，良好的读写特性以及压缩特性使得其非常受欢迎。此外，Rocksdb引擎作为插件已经集成在facebook维护的MySQL分支，用户可以通过SQL来访问rocksDB。本文主要通过 ...
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数据库 时间：
2016-10-17 09:13:52
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254
http://www-users.cs.umn.edu/~he/diff/p256-severance.pdf http://www.eecs.harvard.edu/~margo/cs165/papers/gp-lsm.pdf http://www.cs.umb.edu/~poneil/lsmtr ...
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2016-09-21 01:30:17
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TerarkDB是一款功能丰富的数据库，具有优异的读性能和良好的写性能 — 因为使用的是自主研发的索引压缩和数据压缩技术（索引不是传统的B+树或者LSM，数据也不是块压缩）。
TerarkDB v0.13 近期刚刚发布，目前这个版本已经具有了比较完善的功能，为了更好地让大家了解我们的产品，我们内部进行了一些比较全面的性能评测。
本文包含三种场景: 数据小于内存, 数据略大于内存以及数据远大于内存, 后续我们会发布...
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数据库 时间：
2016-06-02 14:10:06
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265
常用的数据挖掘&机器学习知识(点) Basis(基础)： MSE(MeanSquare Error 均方误差)，LMS(Least MeanSquare 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(Maximum LikelihoodEstimation最大似 ...
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系统相关 时间：
2016-05-22 13:54:55
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Basis(基础)：MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计)，QP(Quadratic Programming 二次规划)， CP(Conditional Probability条件概率)，...
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编程语言 时间：
2016-05-07 07:58:05
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Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计)，QP(Quadratic ...
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2016-05-05 07:02:42
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180
