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搜索关键字:mysql分区    ( 173个结果
mysql分区
一、为什么要分区? 需求:大数据。解决方案:分而治之,更细一点即为。将大表和大索引分为一个更小的操作单元 在mysql中,分区允许将表、索引和索引编排表细分为更小的单元。分区后,每个分区有自己单独的名称。对于DBA来讲,这些分区可以统一管理,也可以分开管理。 但是对于应用程序来讲,分区的表和没有分区的表示一样的。换句话来讲,分区对于应用是透明的,只是数据库对于数据的重新整理。 ...
分类:数据库   时间:2015-03-03 20:40:37    阅读次数:184
关于Mysql分区和分表
【分区概念】分区就是把一张表的数据按照一定的规则分成多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上。分区后表还是一张表。分区根据一定的规则把数据文件和索引文件进行了分割,还多出了一个.par文件,打开.par文件后你可以看出这张表的分区信息。【分区好处】突破磁盘的I/O瓶颈,从而达到提高...
分类:数据库   时间:2015-03-01 13:13:22    阅读次数:221
MySQL分区表
当数据库数据量涨到一定数量时,性能就成为我们不能不关注的问题,如何优化呢? 常用的方式不外乎那么几种: 1、分表,即把一个很大的表达数据分到几个表中,这样每个表数据都不多。 优点:提高并发量,减小锁的粒度 缺点:代码维护成本高,相关sql都需要改动 2、分区,所有的数据还在一个表...
分类:数据库   时间:2015-02-01 19:07:53    阅读次数:232
MySQL分区表
一、概述当 MySQL的总记录数超过了100万后,会出现性能的大幅度下降吗?答案是肯定的,但是,性能下降>的比率不一而同,要看系统的架构、应用程序、还有>包括索引、服务器硬件等多种因素而定。当有网友问我这个问题的时候,我最常见的回答>就是:分表,可以根据id区间或者时间先后顺序等多种规则来分表。分表...
分类:数据库   时间:2015-01-28 12:57:55    阅读次数:414
MySQL分区技术
原文:MySQL分区技术针对海量数据的优化主要有两种: 大表拆小表的方式;SQL语句的优化 分区技术: 与水平分割类似,但它是在逻辑层进行的水平分表,对于应用程序而言它还是一张表 一、range方式 1、创建一张分区表 可以到/usr/local/mysql/var/test/下看到生成这么多文件(...
分类:数据库   时间:2015-01-24 10:06:21    阅读次数:154
MySQL分区技术
针对海量数据的优化主要有两种:大表拆小表的方式;SQL语句的优化分区技术:与水平分割类似,但它是在逻辑层进行的水平分表,对于应用程序而言它还是一张表一、range方式1、创建一张分区表可以到/usr/local/mysql/var/test/下看到生成这么多文件(26个)2、创建一张未分区表可以到/...
分类:数据库   时间:2015-01-24 07:55:06    阅读次数:214
mysql delete无法释放空间用分区代替
随着数据库数据量的变大,如果要清除某个月的数据,用delete命令删除,mysql不会释放空间,必须整理碎片或者用修改引擎来重建表,才会释放空间,但是由于数据量很大,每次重建都得10-12小时的时间,太长了,想到了用mysql分区来解决这种弊病,通过删除分区,可以直接删除数据文..
分类:数据库   时间:2014-12-29 18:43:11    阅读次数:197
Mysql 分区 分表相关总结之方案选择
[TOC] ##引述 前段时间项目需要,一直在研究mysql sharding,看了一些这方面的资料,也亲自实验测试了一些数据。在此,做个概括的笔记,方便以后回顾知识,其实大多是借鉴网络上各位前辈的,然后抱着学习态度去实...
分类:数据库   时间:2014-12-07 21:49:41    阅读次数:396
【MYSQL】 分区表
对于MYSQL的态度一直都是会基本SQL和简单命令就行,最近处理一个数据量很大的项目,为了提高效率,在数据库方面的瓶颈上,选择了使用分区表来提高查询效率。至此和大家一起分享一下。1.引言本文初略的讲述了mysql数据库如何分区表。2.环境要求在5.1版本中不是默认就安装了,而..
分类:数据库   时间:2014-11-30 21:42:35    阅读次数:472
mysql 分区信息查看
select partition_name part,partition_expression expr,partition_description descr,table_rows from INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS where TABLE_SCHEMA=SCH....
分类:数据库   时间:2014-11-25 23:22:09    阅读次数:240
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