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搜索关键字:numpy ndarray    ( 4555个结果
Numpy01
Numpy数组创建 np.array(list/tuple) # 接收一切序列型对象,如list列表、tuple元组等 数组 (array) 是相同类型的元素 (element) 的集合所组成数据结构 (data structure)。 numpy 数组中的元素用的最多是「数值型」元素 数组常见属性 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-19 13:11:21    阅读次数:2
numpy的loadtxt()用法
1. loadtxt函数用法 2. 利用 loadtxt函数读取csv文件 np.loadtxt(filepath,delimiter,usecols,unpack) 参数: filepath:加载文件路径 delimiter:加载文件分隔符 usecols:加载数据文件中列索引 unpack:当加 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-19 12:51:37    阅读次数:6
探索 YOLO v3 源码 - 第4篇 真值
YOLO,即You Only Look Once的缩写,是一个基于卷积神经网络(CNN)的物体检测算法。而YOLO v3是YOLO的第3个版本(即YOLO、YOLO 9000、YOLO v3),检测效果,更准更强。 YOLO v3的更多细节,可以参考YOLO的官网。 YOLO是一句美国的俗语,You ...
分类:其他好文   时间:2020-12-19 11:36:43    阅读次数:1
crawler-美国GDP数据预测
import requests import openpyxl import matplotlib.pyplot as pl import numpy as np from lxml import etree from sklearn.preprocessing import PolynomialF ...
分类:其他好文   时间:2020-12-18 12:47:08    阅读次数:3
Tensor多维数组和axis的理解
Tensor多维数组和axis的理解 今天在编写程序的时候一直对于axis=0或等于1搞不明白,这样对于整个numpy或者是tensorflow的基本运算和数据处理都会很模糊,所以花了一些时间来搞清楚这个问题。在这里将其记录下来。 多维数组 从初中到现在一直在学习数学的过程也是一个一直在学习坐标轴扩 ...
分类:编程语言   时间:2020-12-17 13:03:58    阅读次数:5
python 分层抽样
import numpy as np import pandas as pd PATH_DES = '/Users/linxianli/Desktop/' df = pd.read_excel(PATH_DES + '工作簿1.xlsx') df.head() # 使用 sklearn 进行分层抽样 ...
分类:编程语言   时间:2020-12-17 12:01:00    阅读次数:1
OpenCV+Python
numpy ravel()、flatten()、squeeze() 都有将多维数组转换为一维数组的功能。 ravel():如果没有必要,不会产生源数据的副本 flatten():返回源数据的副本 squeeze():只能对维数为1的维度降维 ...
分类:编程语言   时间:2020-12-15 12:20:31    阅读次数:3
tensorflow2.0——ResNet实现
一、ResNet结构 ResNet神经网络主要用的是跳远连接的方式来解决深层神经网络退化的问题,在跳远连接的后需要对输入与激活前的值进行相加,激活前的值y可能与输入值的shape相同,也可能不相同,所以有ResNet有两种方式,当shape不相同时,用1*1的卷积操作来处理,一般来说1*1的卷积对神 ...
分类:Web程序   时间:2020-12-14 13:32:55    阅读次数:7
numpy
使用arange创建数组 随机数 随机整数 randint中参数dtype的使用 正态分布 以上是标准的正态分布:期望为0,方差为1 创建指定期望和方差值的正态分布 ndarray对象属性 zeros创建数组 ones创建数组 empty linspace 创建等差数列 logspace创建等比数列 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-14 13:18:31    阅读次数:2
plt.legend()给图像加上图例,以区分哪个图形属于哪个
用于多个图形画在同一画框中,以区分哪个图形属于哪个 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.plot(x ...
分类:其他好文   时间:2020-12-08 12:28:41    阅读次数:5
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