用户在“蜻蜓”F4上已经可以单纯靠刷脸完成支付，无需再输入手机号码；还首次接入了刷脸即会员的数字化经营能力，未来还能通过屏幕进行精准营销。支付宝行业支付业务部总经理钟繇表示，未来将投入30亿元来助力商家实现数字化转型。这也标志着刷脸支付的产品开始正式进入大规模落地阶段。现在大多数人用的付款方式都是扫二维码支付，刷脸支付只是存在人们的概念中，还未曾全面普及。支付宝蜻蜓F4的刷脸支付方式将会给人们支付
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2020-09-14 19:15:22
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概率分布 假设每一个随机变量都符合高斯分布，那么根据已有的数据，就可以得到$\mu$ 和$\sigma$ 的估计值，从而得到其分布函数，然后就可以针对预测数据进行预测，针对多维数据，采用高维高斯分布，每一维度都是独立的，并且都符合高斯分布，计算出每一维度的高斯分布函数，可以得到多维高斯分布函数，然后 ...
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2020-09-12 21:12:57
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学好统计学，让你成为高富帅，迎娶白富美，走上人生巅峰，不是不可能，但可能性只有0.00001%。从统计学的角度，这是小概率事件。但是学好统计学的现实好处多多，我就随便举几个例子给大家听听。学会看问题，懂得数字的意义。新闻报道上，各种各样的数字随处可见，如果你不想被各种数字蒙骗，最好学点统计学。学过统计的人，当看到这样的数字的时候，就会多问几个为什么，就能明白数字背后的真实含义了。用数据说话，让你的
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2020-09-10 22:40:28
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熵： “形容一个系统的混乱程度”。系统的不确定性越高，熵就越大。 假设集合中的变量X={X1,X2,...Xn} 其对应在集合中的概率为P={p1,p2,...pn} 则熵表示为： 举例： 举一个的例子：对游戏活跃用户进行分层，分为高活跃、中活跃、低活跃，游戏A按照这个方式划分，用户比例分别为20% ...
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2020-08-31 13:15:49
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之前说到了贝叶斯滤波的原理和计算，最终我们发现，贝叶斯滤波在预测步和更新步，每一轮都需要进行多次无穷积分，这就要求我们清楚的知道每一步需要的概率密度函数，这样实在难以求解甚至无解析解，于是人们想了一些办法来解决。 为了求解贝叶斯滤波，人们的方法主要分成两种： 智力派：核心思想是做出假设，在一些特定情 ...
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2020-08-29 15:25:27
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Android应用是由Java语言进行开发的，SDK也是由Java语言编写，所以我们要学习java语言。另外，虽说kotlin语言得到了Android官方的热推，但是kotlin也是编译成了java语言再运行的。对于Android来说，只要SDK没有用kotlin重写，那么Java语言是都需要学习的。而且Androidapk的后台服务器程序大概率是java语言构建，所以学习java也是一种必然。
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移动开发 时间：
2020-08-28 14:50:24
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AutoEncoder 这是一种非监督学习方式，主要用于数据的降维或者特征的抽取。 Autoencoder 实际上跟普通的神经网络没有什么本质的区别，分为输入层，隐藏层和输出层。 autoencoder的意义在于学习的（通常是节点数更少的）中间coder层（最中间的那一层），这一层是输入向量的良好表 ...
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2020-08-28 14:36:04
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我们在这篇文章将要学习最有用的数据结构之一—哈希表，哈希表的英文叫HashTable，也可以称为散列表或者Hash表。哈希表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性，所以哈希表其实就是数组的一种扩展，由数组演化而来。可以说，如果没有数组，就没有散列表。哈希表存储的是由键（key）和值（value）组成的数据。例如，我们将每个人的性别作为数据进行存储，键为人名，值为对应的性别，其中M表示性别为男，F
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2020-08-28 11:55:41
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信息增益是树模型,比如ID3算法用来寻早最优特征分割点的计算标准了解信息增益之前, 需要了解熵 ###熵 信息增益与熵(entropy)有关，在概率论中，熵是随机变量不确定性的度量，熵越大，随机变量的不确定性就越大；假设$X$是取有限个值的离散随机变量，其概率分布为： \(P(X=x_i)=p_i, ...
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2020-08-27 17:03:55
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/** 文字分词 隐马尔可夫模型 共4种状态S B M E AMap 为状态转移概率矩阵 4*4,表示从{S B M E}到{S B M E}的概率 BMap 为当前字属于某种状态{S B M E}的概率 * */ //有限状态 const S=['S','B','M','E'] const sta ...
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编程语言 时间：
2020-08-26 18:59:25
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