特征选择（Feature Selection,FS）和特征抽取（Feature Extraction, FE）是特征工程（Feature Engineering）的两个重要的方面。 他们之间最大的区别就是是否生成新的属性。 FS仅仅对特征进行排序（Ranking）和选择， FE更为复杂，需要重新认识 ...
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2016-11-25 12:19:49
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【题目大意】 农夫约翰有N(1≤N≤1000)头奶牛，每一头奶牛都有一个确定的独一无二的正整数产奶率．约翰想要让这些奶牛按产奶率从高到低排序，约翰已经比较了M(1≤M≤10000)对奶牛的产奶率，但他发现，他还需要再做一张关于另外C对奶牛的产奶率比较，才能推断出所有奶牛的产奶率排序。请帮他确定C的最 ...
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2016-11-19 01:18:53
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bzoj1703[Usaco2007 Mar]Ranking the Cows 奶牛排名 题意： n头奶牛，知道n对奶牛之间的产奶量大小，问想知道所有奶牛产奶量大小顺序至少还需知道几对。n≤1000。 题解： 每个大小关系看为一条有向边，对每头奶牛进行dfs，求每头奶牛可以到的奶牛数和可以到它的奶牛 ...
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2016-10-16 16:53:41
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DB-Engines Ranking发布了2016年10月最新数据库流行度排行： db趋势 ...
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2016-10-16 14:09:05
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银行卡类别查询根据银行卡号判断真伪、查询类型、logo、客服电话1.银行卡归属地查询接口地址:http://api.data-ranking.com/bankcard支持格式:JSON请求方式:GET请求示例:http://api.data-ranking.com/bankcard?cardid=6225885213928394&appkey=APPKEY请求参数:名称类型必填..
此接口支持顺丰、EMS、申通、圆通、韵达、汇通、中通、天天、德邦、全峰等主流快递公司1.快递公司列表·接口地址:http://api.data-ranking.com/express/company·支持格式:JSON·请求方式:GET·请求示例:http://api.data-ranking.com/express/company?appkey=APPKEY请求参数:名..
接下来我们继续了解一些dplyr中的常用函数。 1、ranking 以下各个函数可以实现对数据进行不同的排序 row_number(x) ntile(x, n) min_rank(x) dense_rank(x) percent_rank(x) cume_dist(x) 具体的看些例子。 row_n ...
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2016-08-13 22:25:13
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HTML语言标准注释：meta标签是对网站发展非常重要的标签，它可以用于鉴别作者，设定页面格式，标注内容提要和关键字，以及刷新页面等等。 Google在2009年就宣布在搜索算法中不再使用元关键词或者描述来得出排名（Ranking）了。 一个人在点击你的链接之前是会在搜索结果中先看到页面的描述，这个 ...
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2016-08-10 12:16:03
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1.github输入搜索条件 stars:>1000 language:Objective-C 2.上它们关于rank的网站看 https://github-ranking.com/ ...
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2016-05-05 00:30:44
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