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搜索关键字:stanford    ( 475个结果
【转载】Stanford CoreNLP Typed Dependencies
总结自Stanford typed dependencies manual 原文链接:http://www.jianshu.com/p/5c461cf096c4 依存关系描述句子中词与词之间的各种语法关系。一句句子可以表示成如下的依存关系树。 Bell, based in Los Angeles, ...
分类:其他好文   时间:2017-07-11 01:02:44    阅读次数:450
自然语言处理一些读书笔记和自己的思考。
在知乎上搜索相关问题,有人推荐《数学之美》,之前粗略看过一次,这次想重新看一下并且做个读书笔记。下面是关于自然语言理解方面的一些读书笔记和自己的思考。 一. 自然语言处理历史: 自然语言处理最初发展的20多年里,相关科学家都极力通过电脑模拟人脑,试图用这种方式来处理人类语言,但是这种方式被证明是行不 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-11 00:52:35    阅读次数:560
深度学习(一)
蛮不错的深度学习入门贴1 吴岸城神经网络与深度学习2 AndrewNGhttp://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Neural_Networks3 zouxyhttp://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/ ...
分类:其他好文   时间:2017-07-08 16:13:27    阅读次数:297
关于凸优化的一些简单概念
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3300132.html 没有系统学过数学优化,但是机器学习中又常用到这些工具和技巧,机器学习中最常见的优化当属凸优化了,这些可以参考Ng的教学资料:http://cs229.stanford.edu/section/cs22 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-30 23:52:00    阅读次数:214
机器学习:监督学习和无监督学习
************************************** 注:本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后,不进行总结非常easy遗忘。依据课程加上自己对不明确问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包含线性回归、逻辑回 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-21 13:38:13    阅读次数:169
bbcp的使用
牛xx文本传输工具wgethttp://www.slac.stanford.edu/~abh/bbcp/bin/amd64_rhel60/bbcp-O/usr/bin/bbcp 发送方和接收方都必须安装bbcp执行上述命令即可 语法和scp类似
分类:其他好文   时间:2017-06-20 17:57:18    阅读次数:112
深度学习笔记(五) 栈式自编码器
部分内容来自:http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/%E6%A0%88%E5%BC%8F%E8%87%AA%E7%BC%96%E7%A0%81%E7%AE%97%E6%B3%95 栈式自编码神经网络是一个由多层稀疏自编码器组成的神经网络,其前一层自编码器的 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-15 17:20:47    阅读次数:188
论文笔记之 SST: Single-Stream Temporal Action Proposals
SST: Single-Stream Temporal Action Proposals 2017-06-11 14:28:00 本文提出一种 时间维度上的 proposal 方法,进行行为的识别。本文方法具有如下的几个特点: 1. 可以处理 long video sequence,只需要一次前向传 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-11 17:23:27    阅读次数:701
Coursera - Machine Learning, Stanford: Week 10
Overview Gradient Descent with Large Datasets Learning With Large Datasets Stochastic Gradient Descent Stochastic Gradient Descent Stochastic Gradient ...
分类:系统相关   时间:2017-06-09 10:12:44    阅读次数:203
PCA主成分分析+白化
引言 主成分分析(PCA)是一种能够极大提升无监督特征学习速度的数据降维算法。更重要的是,理解PCA算法,对实现白化算法有很大的帮助,很多算法都先用白化算法作预处理步骤。 假设你使用图像来训练算法,因为图像中相邻的像素高度相关,输入数据是有一定冗余的。具体来说,假如我们正在训练的16x16灰度值图像 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-04 16:59:39    阅读次数:287
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