class xgboost.XGBRegressor(max_depth=3, learning_rate=0.1, n_estimators=100, silent=True, objective='reg:linear', booster='gbtree', n_jobs=1, nthread= ...
出处http://blog.csdn.net/a819825294 1.序 距离上一次编辑将近10个月，幸得爱可可老师（微博）推荐，访问量陡增。最近毕业论文与xgboost相关，于是重新写一下这篇文章。 关于xgboost的原理网络上的资源很少，大多数还停留在应用层面，本文通过学习陈天奇博士的PPT ...
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2017-07-19 00:14:17
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问题： 用xgboost/gbdt在在调参的时候把树的最大深度调成6就有很高的精度了。但是用DecisionTree/RandomForest的时候需要把树的深度调到15或更高。用RandomForest所需要的树的深度和DecisionTree一样我能理解，因为它是用bagging的方法把Deci ...
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2017-07-16 18:20:18
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1、作为kaggle上非常火的机器学习包xgboost，windows python包安装起来真的非常麻烦，安装了一整天才成功。 2、请先下载xgboost-master，csdn上有资源的，能够在这个链接下载：http://download.csdn.net/detail/bo553649508/ ...
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2017-07-15 17:58:55
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xgboost的安装虽然复杂，但是经过很多任大佬的不懈努力，现在的安装明显简单了很多（前提是装好scipy、numpy）： 下载xgboost链接：http://pan.baidu.com/s/1dFd39pZ 密码：13wb 下载完之后解压，进到python-package这个目录下执行命令： p ...
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2017-07-04 22:27:45
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http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#gradient-tree-boosting https://m.th7.cn/show/10/201702/1106817.html http://blog.csdn.net/sb199312 ...
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2017-06-13 10:08:24
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XGBoost 与 Boosted Tree – 我爱计算机 http://www.52cs.org/?p=429 GBDT算法原理深入解析 - 杨旭东的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/yangxudong/article/details/5387 ...
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2017-06-11 23:28:37
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推到xgb： http://www.52cs.org/?p=429 原作者ppt： http://download.csdn.net/detail/laoou123456laoou/9694013 xgb源码解读 http://mlnote.com/2016/10/05/a-guide-to-xgb ...
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2017-06-11 00:19:51
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1.Python下安装方法 如果在import xgboost后，遇到问题 解决方法 ...
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2017-06-10 17:13:45
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GBDT和xgboost在竞赛和工业界使用都非常频繁，能有效的应用到分类、回归、排序问题，虽然使用起来不难，但是要能完整的理解还是有一点麻烦的。 本文尝试一步一步梳理GB、GBDT、xgboost，它们之间有非常紧密的联系，GBDT是以决策树（CART）为基学习器的GB算法，xgboost扩展和改进 ...
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2017-06-09 14:09:49
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