CAS学习无锁队列前先看一个基本概念，CAS原子指令操作。 CAS（Compare and Swap，比较并替换）原子指令，用来保障数据的一致性。 指令有三个参数，当前内存值V、旧的预期值A、更新的值B，当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值修改为B并返回true，否则什么都不做，并返回fals ...
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2020-09-17 20:57:35
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一致性检查点(checkpoints) flink故障恢复机制的核心，就是应用状态的一致性检查点 有状态流应用的一致性检查点，其实就是所有任务的状态，在某个时间点的一份拷贝(一份快照)；这个时间点，应该是所有任务都恰好处理完一个相同的输入数据的时候 从检查点恢复状态 在执行流应用程序期间，flink ...
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2020-09-17 19:08:07
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Redis的基础事务和常用操作和其他大部分的NoSQL不同，Redis是存在事务的，尽管它没有数据库那么强大，但是它还是很有用的，尤其是在那些需要高并发的网站当中。使用Redis读/写数据要比数据库快得多，如果使用Redis事务在某种场合下去替代数据库事务，则可以在保证数据一致性的同时，大幅度提高数据读/写的响应速度。互联网系统面向的是公众，很多用户同时访问服务器的可能性很大，尤其在一些商品抢购、
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2020-09-17 18:48:19
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我们急需三维激光数据的语义分割吗？ 今天给大家分享一篇论文，论文名称: Are We Hungry for 3D LiDAR Data for Semantic Segmentation? 作者: Biao Gao, Member, IEEE, Yancheng Pan, Member, IEEE, ...
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2020-09-17 18:44:17
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本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、最大努力通知TCC分段提交适用分布式架构中对一致性、实时性要求较高的业务场景，在实际业务中也存在实时性比较低的业务，例如常见的短信通知，客户端消息，运营体系更新等业务，这时候为了减轻核心流程的复杂度和压力，可以采取最大努力通知方式实现柔性事务的管理。例如常见的第三方支付业务中，本地业务和支付端业务处理完成之后都会生成消息通知，基本流程如下：本
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2020-09-17 18:24:34
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一、事务认识 事务Transaction就是一件事情，要做就要做完，如果中途出现问题就要恢复成最初状态。事务具备ACID四种特性，ACID是Atomic（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）和Durability（持久性）的英文缩写： 原子性：事务最基本的操作单元 ...
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2020-09-17 16:26:07
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CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
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2020-09-17 16:01:40
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3、约束以及修改数据表 约束保证数据的完整性和一致性 约束分为表级约束和列级约束 之所以把约束分为表级约束和列级约束，是根据约束所针对的字段的数目来决定的，如果约束只是针对某一个字段，称为列级约束，如果针对两个或以上的字段来使用，称为表级约束。 约束类型包括： NOT NULL：非空约束 PRIMA ...
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2020-09-17 13:59:06
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基于Token的认证通过上一篇你大体已经了解session和cookie认证了，session认证需要服务端做大量的工作来保证session信息的一致性以及session的存储，所以现代的web应用在认证的解决方案上更倾向于客户端方向，cookie认证是基于客户端方式的，但是cookie缺点也很明显，到底有哪些缺点可以跳转上一次的文章。那有没有一种比较折中的方案呢？有的把认证信息保存在客户端，关键
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2020-09-16 12:41:43
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JMM 硬件层数据一致性 intel 用MESI https://www.cnblogs.com/z00377750/p/9180644.html 现代CPU的数据一致性实现 = 缓存锁 + 总线锁【早期的唯一实现】 读取缓存以cache line为基本单位，目前64bytes 位于同一缓存行的两个 ...
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2020-09-15 20:52:01
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