灰度图像的自动阈值分割（Otsu 法） 机器视觉领域许多算法都要求先对图像进行二值化。这种二值化操作阈值的选取非常重要。阈值选取的不合适，可能得到的结果就毫无用处。今天就来讲讲一种自动计算阈值的方法。这种方法被称之为Otsu法。发明人是个日本人，叫做Nobuyuki Otsu (大津展之）。 简单的 ...
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2016-12-15 17:50:21
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Atitit 图像金字塔原理与概率 attilax的理解总结qb23 1.1. 高斯金字塔 ( Gaussianpyramid): 拉普拉斯金字塔 (Laplacianpyramid):1 1.2. 图像金字塔 高斯金字塔 采样金字塔1 1.3. 尺度空间的目的是『见森林又能见树木』，墨迹一点的解释 ...
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2016-11-24 19:17:22
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#include "stdafx.h"//对一张图片进行二值化处理 IplImage *pSrclmg =NULL;//载入的图片IplImage *pDeclmg =NULL;//生成的图像 void onTrackerSlid(int thresth){ /*int i,j,k; //设置一个阈 ...
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2016-11-10 09:53:57
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函数功能：采用Canny方法对图像进行边缘检测 函数原型： void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type ); 函数说明： 第一个参数表示输 ...
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2016-11-04 09:48:24
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Atitit ocr识别原理 与概论 attilax总结 1.1. Ocr的过程与流程1 1.2. OCR不同技术细分略有不同，但大概原理是一样的。 即主要技术过程是：二值化（又叫归一化） 行定位 字符切分 字库模型比对（取置信度较高字） 输出2 1.3. Tesseract 图片布局分析 字符分割 ...
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2016-11-02 07:40:12
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https://zh.wikipedia.org/wiki/二值化 二值化是图像分割的一种方法。在二值化图象的时候把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。 根据阈值选取的不同，二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。 比较常用的二值化方法则有 ...
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2016-10-26 09:37:34
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概念的一些积累： Sobel梯度算法： A(i,j): 表示点（i,j）上的灰度值或者RGB值 在竖轴上的一阶导数为A(i, j)-A(i, j-1) 在竖轴上的二阶导数为(A(i,j+1)+A(i,j-1)-2A(i,j))/2 为了保证连续性，求完导数后再对上下点做下加权[1,2,1] 对行，列 ...
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2016-10-21 13:14:25
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数字识别和其他的所有计算机视觉相关的应用都会分为两个步骤：ROI抽取和识别。 1. ROI抽取即将感兴趣的区域从原始图像中分离初来，这个步骤包括二值化，噪点的消除等2. 识别即通过一些分类器将第一步中的结果进行分类，事实上属于机器学习的一个典型应用 数字识别步骤： 1.先处理图像： 转换为灰度值（灰 ...
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2016-09-26 14:25:37
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1.matlab进行二值化时，阈值thresh必须是【0，1】之间的数值。所以需要thresh/255; 2.imgElog=edge(imgbw,'log'); 边缘检测函数可多种参数 a1=edge(I,'sobel');a2=edge(I,'prewitt');a3=edge(I,'rober ...
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2016-09-20 13:40:11
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1.畸变校正的基本原理： 畸变矫正，首先应该知道畸变系数，然后做与畸变相反的变换，消除畸变。 所以我们需要找到畸变系数。如何去找畸变系数？从书的边界线来确定畸变方程。 2.分析结果： 二值化--剪裁书的边界--确定边界的曲线方程--校正 二值化：直接黑白 剪裁书的边界：通过角度突变，或是统计值变化很 ...
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2016-09-19 19:22:20
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