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搜索关键字:关联规则    ( 229个结果
数据挖掘系列(1)关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
整理数据挖掘的基本概念和算法,包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法,敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的最基本的知识。 关联规则挖掘在电商、零售、大气物理、生物医学已经有了广泛的应用,本篇文章将介绍一些基本知识和Aprori算法。 啤酒与尿布的故事已经成为了关联规则挖掘的经典案例,还有人专门出了一....
分类:编程语言   时间:2015-11-09 12:21:29    阅读次数:203
[数据挖掘课程笔记]关联规则挖掘
两种度量: 支持度(support) support(A→B) = count(AUB)/N (N是数据库中记录的条数) 自信度(confidence)confidence(A→B) = count(AUB)/count(A)关联规则挖掘的基本两个步骤: 1.找出所有的频繁项集 2.由频繁...
分类:其他好文   时间:2015-10-23 01:34:49    阅读次数:272
推荐系统(协同过滤,slope one)
1.推荐系统中的算法: 协同过滤: 基于用户 user-cf 基于内容 item –cf slop one 关联规则 (Apriori 算法,啤酒与尿布) 2.slope one 算法 slope one 算法是基于不同物品之间的评分差的线性算法,预测用户对物品评分的个性化算法。slope one ...
分类:其他好文   时间:2015-10-17 16:16:31    阅读次数:941
数据挖掘算法-Apriori Algorithm(关联规则)
http://www.cnblogs.com/jingwhale/p/4618351.htmlApriori algorithm是关联规则里一项基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年提出的关联规则挖掘算法。关联规则的目的就是在一个数据...
分类:编程语言   时间:2015-10-12 00:45:26    阅读次数:311
关联分析---Aprior
关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务,这些关系有两种形式:频繁项集和关联规则。频繁项集是经常出现在一起的物品的集合,关联规则暗示两种物品之间可能存在的很强的关系。如何寻找数据集中的频繁或关联关系呢?主要是通过支持度和可信度。一个项集的支持度被定义为数据集中包含该项集的记录所占的比例。可信...
分类:其他好文   时间:2015-10-11 17:58:58    阅读次数:122
关联规则挖掘——Partition算法
关联规则就是形如A->B的表达式,A和B是整个项集中互不相交的两个子项。关联规则挖掘的主要目的在于发现数据中有意义的关联关系。购物篮分析就是通过分析顾客的购买行为来发现不同商品之间的联系。支持度、置信度、提升度支持度(A->B)=|AB|/|S|置信度(A->B)=|AB|/|A|这个基于划分的算法...
分类:编程语言   时间:2015-10-08 10:17:32    阅读次数:333
R语言和数据分析十大:购物篮分析
提到数据挖掘,我们的第一个反应是之前的啤酒和尿布的故事听说过,这个故事是一个典型的数据挖掘关联规则。篮分析的传统线性回归之间的主要差别的差别,对于离散数据的相关性分析;常见的关联规则:关联规则:牛奶=>卵子【支撑=2%,置信度=60%】支持度:分析中的所有事务的2%同一时候购买了牛奶和鸡蛋,需设定域...
分类:编程语言   时间:2015-09-21 21:11:10    阅读次数:254
数据挖掘算法——Apriori
在上一篇数据挖掘入门算法整理中提到,Apriori算法是关联规则算法中使用最为广泛的算法,这次我们就来学习下该算法的基本知识。 一、算法概述 ????Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频...
分类:编程语言   时间:2015-09-20 20:53:51    阅读次数:156
Apriori算法的java实现
介绍 Apriori算法是一个经典的数据挖掘算法,Apriori的单词的意思是"先验的",说明这个算法是具有先验性质的,就是说要通过上一次的结果推导出下一次的结果,这个如何体现将会在下面的分析中会慢慢的体现出来。Apriori算法的用处是挖掘频繁项集的,频繁项集粗俗的理解就是找出经常出现的组合,然后根据这些组合最终推出我们的关联规则。 Apriori算法原理 Apriori算法是一种逐层搜索...
分类:编程语言   时间:2015-08-28 13:33:33    阅读次数:252
【地理空间数据挖掘】关联规则发现
关联规则是当前数据挖掘研究的主要方法之一,主要用于确定数据中不同领域之间的联系,找出满足给定支持度和可信度阀值的多个域之间的依赖关系。在时空分析中,除了经典因子之间的关联(简单关联、时序关联和因果关联等)规则的发现,关联规则分析还可用于探索上下不同事件之间的关联性,如某地的气候异常与该地或者其他地方的灾害之间的关联关系,或者一种事件/现象在空间上成对出现(空间同位),都是关联规则的例子。普通关联规则...
分类:其他好文   时间:2015-07-27 22:55:05    阅读次数:159
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