1.什么是SVM 下面我们就来介绍一些SVM（Support Vector Machine），首先什么是SVM，它是做什么的？SVM，中文名是支撑向量机，既可以解决分类问题，也可以解决回归问题，我们来看看它的思想是怎么样的。 这是一个简单的分类问题，我们很容易想到可以找一个决策边界，那么在决策边界上 ...
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2019-09-15 12:54:01
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1.准确度的陷阱和混淆矩阵 我们之前对于分类问题，一直使用分类的准确度评价分类的结果，但是实际上分类问题的评价比回归问题的评价要复杂很多，相应的指标也多很多。可是之前使用准确度来进行评价不是挺好吗？但其实准确度是有一个很大的问题的，举个例子 我有一个癌症检测系统，通过对人进行体检，那么可以判断这个人 ...
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2019-09-14 01:04:28
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逻辑回归是使用回归的方式，来解决分类问题。之前说过，逻辑回归只能解决二分类问题，为了解决多分类问题，可以使用OVR和OVO方法 OVR(One Vs Rest) 某个分类算法有N类，将某一类和剩余的类比较作为二分类问题，N个类别进行N次分类，得到N个二分类模型，给定一个新的样本点，求出每种二分类对应 ...
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2019-09-11 22:14:54
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数据挖掘 推荐算法(Mahout工具) 一、简介 Apache顶级项目(2010.4) Hadoop上的开源机器学习库 可伸缩扩展的 Java库 推荐引擎(协同过滤)、聚类和分类 二、机器学习介绍 通常问题都归为这几类问题 分类问题 回归问题 聚类问题 推荐问题 三、安装方法 3.1 下载Mahou ...
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2019-09-07 13:38:47
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逻辑回归解决二分类问题，但是像下图所示的非线性数据集，是没办法用一条直线分割为两部分的。 对于此数据集，用一个圆形或者椭圆形分割是比较合理的，圆形的表达式：$X_1^2 + X_2^2 R^2 = 0$ 为了让逻辑回归学习到这样的决策边界，我们需要引入多项式项，$X_1^2,X_2^2$分别是$X_ ...
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2019-09-07 10:31:54
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逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。 注意，这里用的是“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果 ...
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2019-08-31 17:22:18
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二/多分类模型 逻辑回归 Y 为二值变量 0/1 步骤一：对数据进行预处理，生成虚拟变量 转换 创建虚变量 fisher线性分析 ...
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2019-08-29 11:39:21
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2019-08-27 11:01:52 问题描述：对于二分类问题，如果在训练的时候正负样本集合非常的不均衡，比如出现了1 ：1000甚至更大的比例悬殊，那么如何处理数据以更好的训练模型。 问题求解： 为什么很多的分类模型在训练数据的时候会出现数据不均衡的问题呢？本质原因是模型在训练时优化的目标函数和 ...
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2019-08-27 12:35:38
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机器学习简介 机器学习是什么 无序数据转化为价值的方法 机器学习价值 从数据中抽取规律，并用于预测未来。 机器学习应用举例 分类问题 图像识别，垃圾邮件识别 回归问题 股价预测，房价预测 排序问题 点击率预估，推荐 生成问题 图像生成，图像风格转换，图像文字描述生成。 机器学习的应用流程（线下训练到 ...
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2019-08-25 22:51:50
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根据输入输出变量的不同类型，对预测任务给予不同的名称：输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题，输出变量为有限个离散变量的预测问题称为分类问题，输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题称为标注问题。这里对线性回归的原理 算法和代码实现做一个小结。 1 线性回归的原理 回归用于预测输入变量 ...
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2019-08-24 09:34:41
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