shardingsphere(https://github.com/apache/shardingsphere)是一套开源的分布式数据中间件，可以在JDBC层， Proxy层进行SQL路由。 可以完成数据库读写分离， 数据分片等。 数据库库中间件一般会在两个地方： 1. 项目的JDBC层：对项目浸入 ...
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2020-08-19 20:10:57
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为什么要用精灵图？ 在网页中引入图片，src的属性值是一个网址，会请求数据，需要时间 如何去减轻服务器压力，减少加载图片的时间 图片的懒加载 精灵图 CSS精灵图定义 1. CSS sprites 2. 多个小图标放在一张图片上，然后通过背景方位去展示不同的小图标 使用 background-ima ...
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Web程序 时间：
2020-08-19 19:17:27
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什么是JAVASCRIPT： JAVASCRIPT是网景(NetScape)公司推出的基于面向对象和事件驱动机制，缓解服务器端压力的客户端脚本语言 JS是运行在客户端（浏览器）上的，JS是解释型（及时编译）的语言（编译一次多次应用，且是运行在客户端上的，访问频率低，所以有提升性能）JS可以内嵌在页面 ...
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编程语言 时间：
2020-08-18 13:54:10
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1.分库分表介绍1.使用背景当表的数量达到几百上千张表时，众多的业务模块都访问这个数据库，压力会非常的大，考虑对其进行分库当表的数据达到几千万级别，在做很多操作的时候比较吃力，考虑对其进行分库或者分表2.数据切分方案数据气氛根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式：垂直切分：按照业务模块进行切分，将不同模块的表切分到不同的数据库中。水平切分：将一张大表按照一定的切分规则，按照行切分成不同的表或者
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数据库 时间：
2020-08-18 13:38:21
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我有一个图片存取服务，为了快速获取图片，我架起了3台缓存服务器，用简单的Hash映射决定图片存储在哪台缓存上。比如:f(x)%3=0存储在s0上f(x)%3=1存储在s1上f(x)%3=2存储在s2上某天，缓存负载过高，需要扩容1台，缓存数量由3变为4，那么按获取图片按公式：f(x)%n,很多会请求失败，这样会直接访问后台服务，给后台服务造成很大的压力，可能造成雪崩。是否有这样的算法，解决分布式缓
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2020-08-17 16:51:07
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常见DoS***有Land***、死亡之ping、泪滴、Smurf***及SYN洪水等，模拟实验可以尝试一下几种。实验环境：kali和ensp桥接到物理机的同一张loopback口网卡上，物理机需要添加一张loopback口网卡。1、macof交换机mac地址表容量压力测试可以指定接入环境的网卡和和MAC地址数量，IP和MAC是随机产生的macof-ieth1-n10000说明：只有一块网卡可以直接ma
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2020-08-13 11:59:03
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防伪溯源溯源的全过程曝光了!溯源势在必行在政策和民众需求的双重压力下，溯源似乎成为了农产品发展的必然趋势。启用一物一码通过大数据引擎一物一码在平台开启产品溯源、监控等在线化管理，营销，经大数据引擎收集、沉淀数据，也奠定了产业互联网转型的良好基础。品牌由于没找到适合的工具，一直无法彻底根治产品防伪假冒等问题，比如说：溯源信息无载体录入，无法向终端消费者呈现；2、产品追溯体系不健全，出现质量问题，精准
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2020-08-13 11:51:58
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移动 App 应用测试方法与思路 分析三种主流的移动 App 类型，并给出和普通web测试不同的地方，给出测试的思路，并给出部分场景组合。 附：安卓 App 测试常用 adb命令和 money 命令 移动端测试还是 PC 端测试，业务测试其实都属于 GUI 测试的范畴，所以基本的测试思路，比如基于页 ...
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移动开发 时间：
2020-08-11 11:52:33
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这是本公众号的第9篇原创文章负载均衡使用微服务后，为了能够承担高并发的压力，同一个服务可能会启动多个实例。这时候消费者就需要负载均衡，把请求分散到各个实例。负载均衡主要有两种设计：服务端负载均衡客户端负载均衡对于传统的分布式服务来说，大多使用服务端负载均衡。一般会使用Nginx或者ELB等工具作为负载均衡器，如下图：传统负载均衡而在SpringCloud中，使用的是「客户端负载均衡」的方式，使用「
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编程语言 时间：
2020-08-11 09:20:28
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一、传统零售模式的缺点1.资源分散渠道资源无法共享品牌曝光度低会员信息无交汇。2.拓展困难无法扩展线上渠道库存压力大不能持续挖掘用户价值。3.管理混乱线上线下无法互联利益矛盾严重代理之间窜货、乱价、互斗。4.转型困难无法掌握终端销售数据与库存生产决策无有力依据。二、传统在线商城的痛点?开发太麻烦；?商城管理困难；?营销工具少、获客成本高。三、什么是新零售？?有效结合移动社交流量、门店流量、抢占线上
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2020-08-10 18:38:47
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