瀑布模型：应用的最为广泛的一种模型，也是最容易理解和掌握的模型，然而它的缺陷也是显而易见的。 优点： – 强调开发的阶段性 – 强调早期计划及需求调查 – 强调产品测试 缺点： – 依赖于早期进行的需求调查，不能适应需求变化 – 由于是单一流程，开发中的经验教训不能应用于本产品过程 – 测试在后期才 ...
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2021-01-06 12:44:54
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作用域 描述 page 代表页面上下文，范围是一个页面及其静态包含的内容 request 代表请求上下文，范围是一个请求涉及的几个页面，通常是一个页面和其包含的内容以及forward动作转向的页面 session 代表客户的一次会话上下文，范围是一个用户在会话有效期内多次请求所涉及的页面 appli ...
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2021-01-06 12:33:05
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1 import java.util.*; 2 public class Demo13{ 3 4 5 /*Java规定： 6 1.必须捕获的异常，包括Exception及其子类，但不包括RuntimeException及其子类，这种类型的异常称为Checked Exception。 7 8 2.不需 ...
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2021-01-01 11:53:29
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1、冒泡排序 2、计算x的n次方的方法 3、计算aa + bb + c*c + …… 4、计算阶乘 n! 5、列出当前目录下的所有文件和目录名 6、把一个list中所有的字符串变成小写： 7、输出某个路径下的所有文件和文件夹的路径 8、输出某个路径及其子目录下的所有文件路径 9、输出某个路径及其子目 ...
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2020-12-30 11:13:56
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基本的神经网络的知识（一般化模型、前向计算、反向传播及其本质、激活函数等）小夕已经介绍完毕，本文先讲一下深度前馈网络的BP过程，再基于此来重点讲解在前馈网络中用来初始化model参数的Xavier方法的原理。前向过程很简单，每一层与下一层的连接边(即参数)构成了一个矩阵(即线性映射)，每一层的神经元构成一个激活函数阵列（即非线性映射），信号便从输入层开始反复的重复这两个过程直到输出层，也就是已经在
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2020-12-29 11:49:23
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开篇高能预警！本文前置知识：1、理解特征函数/能量函数、配分函数的概念及其无向图表示，见《逻辑回归到受限玻尔兹曼机》和《解开玻尔兹曼机的封印》；2、理解特征函数形式的逻辑回归模型，见《逻辑回归到最大熵模型》。从逻辑回归出发，我们已经经过了朴素贝叶斯、浅层神经网络、最大熵等分类模型。显然，分类模型是不考虑时间的，仅仅计算当前的一堆特征对应的类别。因此，分类模型是“点状”的模型。想一下，如果我们有一个
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2020-12-29 11:48:54
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以下为复制内容： https://blog.csdn.net/mr__l1u/article/details/81772073 1> 进程、线程和协程的认识： 进程是系统进行资源分配和调度的独立单位； 线程是进程的实体，是CPU调度和分派的基本单位； 协程也是线程，称微线程，自带CPU上下文，是比线 ...
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2020-12-29 11:03:46
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周下载量过200万的npm包被注入恶意代码，Vue、Node项目恐受影响图片整理｜覃云图片今天上午，小编在Twitter上刷出了这条推文，再翻看国内一些论坛，开发者已经有所讨论，小编在这里给大家整理一下。这篇推文及其附带的GitHub链接大体是说每周npm下载量超过200万的package被注入了恶意代码，***利用该恶意代码访问热门JavaScript库，目标是copay（开源比特币钱包）及其衍生
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2020-12-25 12:48:22
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为什么说我们需要软件架构图？作者｜IonutBalosin译者｜无明关键要点通过创建和维护架构图来提供准确且有价值的内容并非易事。大多数情况下，我们要么创建了太多的文档，要么太少，或者不相关，因为我们没能准确地定位文档的受益人及其实际的需求。我们常犯的最大的一个错误是为系统中具有高波动性的部分创建详细的架构图。除非是自动生成的，否则手动维护它们对我们来说就是一种负担。在实践中，大多数利益相关者对详
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2020-12-24 12:42:02
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本文来自TheLearningMachine——一个开放源代码的新项目，该项目旨在为不同背景的人群创建交互式路线图，其中包含对概念、方法、算法及其在Python或R中的代码里实现所有的解释。随机森林随机森林是一种灵活的、便于使用的机器学习算法，即使没有超参数调整，大多数情况下也会带来好的结果。它可以用来进行分类和回归任务。通过本文，你将会学习到随机森林算法是如何解决分类和回归问题的。为了理解什么是
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2020-12-24 12:40:23
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