本文主要解决的是基于内存的K-V存储引擎在实际应用中出现的热点问题,设计了一个热点可感知的KV存储引擎,极大的提升了KV存储引擎对于热点数据访问的承载能力。 Introduction 热点问题,可以理解为在一个严重倾斜的工作负载下,频繁的访问和操作某一小部分数据。 如图,是阿里的不同业务中数据访问分 ...
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2020-05-31 23:14:28
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InnoDB是MySQL5.5之后默认支持的表存储引擎。其特点是:行锁设计,支持MVVC,支持外键,提供一致性非锁定读。InnoDB存储引擎有多个内存块,负责一下工作: 维护有所进程和线程需要访问的多个内部数据结构 缓存磁盘上的数据,方便快速地读取,同时在对磁盘文件的数据修改之前在这里缓存 重做日志... ...
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2020-05-29 19:45:56
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本章将从InnoDB存储引擎表的逻辑存储及实验开始进行介绍,然后将重点分析表的物理存储特征,即数据在表中是如何组织和存放的。简单的来说,表就是关于特定实体的数据集合,这也是关系型数据库的核心。4.1索引组织表在创建表时没有显式地定义主键,会按照如下进行创建主键:1.首先判断表中是否有非空的索引的唯一... ...
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2020-05-29 19:23:53
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上次说到InnoDB关键特性插入缓冲、两次写、自适应hash索引、异步IO、刷新相邻页Insert Buffer插入缓冲是InnoDB存储引擎关键特性中的一个重点,也是经常被问到的问题之一。InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息,但是也和数据页一样,也是物理页的一个组成部分。在Inno... ...
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2020-05-29 19:17:51
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MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的对比 锁粒度方面:由于锁粒度不同,InnoDB 比 MyISAM 支持更高的并发; InnoDB 的锁粒度为行锁、MyISAM 的锁粒度为表锁、行锁需要对每一行进行加锁,所以锁的开销更大, 但是能解决脏读和不可重复读的问题,相对来说也更容易发生死锁 可恢复性 ...
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2020-05-28 21:44:47
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Mysql优化步骤: 数据库表、字段的设计、存储引擎 Mysql的索引 Mysql集群、负载均衡、读写分离 SQL语句优化(效果不是很好) ...
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2020-05-28 13:36:26
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1.索引的作用 类似于一本书中的目录,起到优化查询的作用 2.索引的分类(算法) B树索引 默认使用的索引类型(差不多95%以上)R树索引Hash索引 在innodb中也有Hash索引,只是它是自适应的,不需要人管理,存储引擎帮我们自动去做的一个在索引层上的优化。FullText GIS 索引 3. ...
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2020-05-28 13:24:03
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一、问题的提出互联网有很多“数据量较大,并发量较大,业务复杂度较高”的业务场景,其典型系统分层架构如下:(1)上游是业务层biz,实现个性化的业务逻辑(2)中游是服务层service,封装数据访问(3)下游是数据层db,存储固化的业务数据服务化分层架构的好处是,服务层屏蔽下游数据层的复杂性,例如缓存、分库分表、存储引擎等存储细节不需要向调用方暴露,而只向上游提供方便的RPC访问接口,当有一些数据层
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2020-05-27 15:35:50
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一、基础架构 MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,所有跨存储引擎 的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。 而存储引擎层负责数据的存储和提取。支持 InnoDB、MyISAM等多个存储引擎。最常用的存 ...
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2020-05-27 12:07:37
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和大多数的数据库不同, MySQL中有一个存储引擎的概念, 针对不同的存储需求可以选择优的存储引擎。 存储引擎就是存储数据,建立索引,更新查询数据等等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的,而不是基于库的。 所以存储引擎也可被称为表类型。 MySQL的存储引擎: MySQL的储存引擎有InnoDB , ...
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2020-05-26 22:01:03
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