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搜索关键字:提升性能    ( 468个结果
在.net Core中使用StackExchange.Redis 2.0
StackExchange.Redis 2.0做了大量的改进包括使用了高性能的IO库System.IO.Pipelines来提升性能以及解决Timeouts问题, 但是在.net Core2.2之前为实现布式缓存和session等引用了Microsoft.AspNetCore.DataProtect ...
分类:Web程序   时间:2018-12-12 15:41:28    阅读次数:316
使用Redis管道提升性能
Redis 的 管道 (pipelining)是用来打包多条无关命令批量执行,以减少多个命令分别执行带来的网络交互时间。在一些批量操作数据的场景,使用管道可以显著提升 Redis 的读写性能。 原理演示 Redis 的管道实质就是命令打包批量执行,多次网络交互减少到单次。使用管道和不使用管道时的交互 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-11 18:18:48    阅读次数:174
EonStor GSe Pro 1000详解攻略(五)内功深厚:提升性能的数据服务
www.infortrend.com
分类:其他好文   时间:2018-12-04 18:59:35    阅读次数:191
Spring框架 之IOC容器 和AOP详解
主要分析点: 一、Spring开源框架的简介 二、Spring下IOC容器和DI(依赖注入Dependency injection) 三、Spring下面向切面编程(AOP)和事务管理配置 一、Spring开源框架的简介 Spring是一个开源框架,Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Ja ...
分类:编程语言   时间:2018-12-03 15:25:33    阅读次数:172
Hibernate(十四)抓取策略
抓取策略: 抓取策略是当应用程序需要在(Hibernate实体对象图的)关联关系间进行导航的时候,Hibernate如何获取关联对象的策略。Hibernate的抓取策略是Hibernate提升性能的一种手段,可以在获取关联对象的时候,对发送的语句进行优化,但是往往抓取策略需要和延迟加载一起使用来提升 ...
分类:Web程序   时间:2018-11-24 20:59:16    阅读次数:215
线上Mysql重大事故快速应急解决办法
由于好多公司节约成本都没有自己的DBA人员,大部分都是开发或者运维人员操作数据库,但数据库是重中之重,等公司达到一定规模之后,数据库一个不小心的事故,很有可能会让公司回到解放前。所以在公司小规模的时候就应该有一套自己的数据库体系以及完善的数据库架构,操作人员的重点在优化和提升性能,而不是再去修改数据库的整体架构。下面我给大家总结了三种数据库事故和解决办法一边操作人员应急使用。请做类比参考,错误类型
分类:数据库   时间:2018-11-19 19:56:44    阅读次数:237
IRQ 提升CPU利用率
介绍 IRQBalance主要功能是可以合理的调配使用各个CPU核心,特别是对于目前主流多核心的CPU,简单的说就是能够把压力均匀的分配到各个CPU核心上,对提升性能有很大的帮助。 启用 irqbalance 服务,既可以提升性能,又可以降低能耗。irqbalance 用于优化中断分配,它会自动收集 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-18 15:00:13    阅读次数:194
Applications Manager Docker监控
Docker是一个流行的开源容器应用程序,允许您将应用程序、应用程序的内部依赖和关联库打包到一个单元中。Docker的主要优点在于单台机器上的多个docker容器共享同一操作系统内核,这可以帮助提升性能和节省大量内存。监控docker容器会很困难,因为docker容器是隔离的,而应用程序是动态分配的。但是,一个强大的监控解决方案可轻松跟踪这些动态规模迅速变化的容器。[ApplicationsMan
分类:移动开发   时间:2018-11-15 19:38:08    阅读次数:171
【火炉炼AI】深度学习009-用Keras迁移学习提升性能(多分类问题)
【火炉炼AI】深度学习009 用Keras迁移学习提升性能(多分类问题) (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2, Keras 2.1.6, Tensorflow 1.9.0) 本文是 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-15 17:20:21    阅读次数:209
【火炉炼AI】深度学习006-移花接木-用Keras迁移学习提升性能
【火炉炼AI】深度学习006 移花接木 用Keras迁移学习提升性能 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2, Keras 2.1.6, Tensorflow 1.9.0) 上一篇文章 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-13 20:47:16    阅读次数:244
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