一个成熟合格的深度学习训练过程至少具备以下功能： 在训练集上训练，并在验证集上进行验证 模型可以保存最优的权重，并读取权重 记录训练集和验证集的精度，便于调参 本节将构建验证集、模型训练和验证、模型保存与加载和模型调参等几个部分 ###构造验证集 在机器学习模型（特别是深度学习模型）的训练过程中，模 ...
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2020-05-30 21:29:19
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下载地址 https://muxue.lanzous.com/iczj93i 使用方法在README.md里面 效果图 ...
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2020-05-25 17:41:49
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概要上一篇中多次提到了按相关性评分，本篇我们就来简单了解一下相关性评分的算法，以及正排索引排序的优势。评分算法Elasticsearch进行全文搜索时，BooleanModel是匹配的基础，先用booleanmodel将匹配的文档挑选出来，然后再运用评分函数计算相关度，参与的函数如我们提到的TF/IDF、LengthNorm等，再加上一些控制权重的参数设置，得到最后的评分。BooleanModel
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2020-05-25 13:56:39
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小程序独立流量入口非常多，所以在推广工上也是一个很大的优势。比如说因为小程序的名称具有唯一性，越早注册认证的权重更高，一个好搜索的小程序名称，可以添加高频关键词便于搜索。还可以在小程序后台推广模块，设置近几个月的热门词汇，分析用户搜索习惯优化关键词，提高小程序被搜到的几率。开通附近小程序，又是一个免费的曝光机会。除此以外，还可以通过微信社交裂变分享，比如说朋友圈，微信群。也可以微信公众号关联小程序
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2020-05-25 12:45:27
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Lasso，也就是L1正则项，它倾向于完全消除最不重要特征的权重（置为0），就是说Lasso会自动执行特征选择，并输出一个稀疏模型。 问题：Lasso在特征数量超过训练实例的数量时（比如10条数据20个特征），或者特征之间相关性比较强，Lasso就会很不稳定。 总结：Lasso可进行特征选择，不代表 ...
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2020-05-25 10:52:02
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题意： 给出一棵点权树，一个树的大小定义为所有点的权值和。问将一棵树分为 $k$ 棵子树，如何分割才能使所有树的大小的最大值最小？ "传送门" 分析： 最大值最小化问题，考虑用二分求解，枚举答案。 问题转化为如何分割树来判断当前答案是否满足要求。如果一个子树 $v$ 的权重大于 $mid$，则先选择 ...
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2020-05-24 11:32:52
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https://blog.csdn.net/wchzh2015/article/details/93883771 现在很多网络结构都是一个命名+数字，比如（ResNet18），数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18 网络就是18层的吗？其实这里的18指定的是带有权重的 18层，包括卷积层和 ...
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2020-05-23 13:08:48
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采用了方向张量和参数运动模板 该方法的特点： 刚开始就用图像序列计算3D运动方向 f(x) ~ xTAx + bTx +c, T = AAT + rbbT T: oriention tensor r:信号奇偶部分的非负权重系数 ...
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2020-05-22 10:04:34
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常用 "CSS选择器" 查看地址 (https://www.cnblogs.com/hleisurely/p/12836777.html) 1.选择器的优先级 !important的优先级别最高 权重值为1111 用来提升某个直接选中标签的选择器中某个属性的优先级的，可以将被指定的属性的优先级提升为 ...
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2020-05-18 21:09:26
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机器学习算法及代码实现–神经网络 1、神经网络 神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。 ...
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编程语言 时间：
2020-05-18 18:39:28
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