一.输入重定向 和输出重定向一样，Unix 命令也可以从文件获取输入，语法为： command < file 这样，本来需要从键盘获取输入的命令会转移到文件读取内容。 注意：输出重定向是大于号(>)，输入重定向是小于号(<)。 例如，计算 users 文件中的行数，可以使用下面的命令： wc -l ...
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2020-07-04 13:16:18
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1.循环神经网络的前向传播 1.1RNN单元 向量化m个样本，x<t>的维度为(nx,m)，a<t>的维度为(na,m) 1 import numpy as np 2 from rnn_utils import * 3 4 #单步前向传播 5 def rnn_cell_forward(xt, a_p ...
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2020-07-03 00:58:05
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半监督学习 在有标签数据+无标签数据混合成的训练数据中使用的机器学习算法。一般假设，无标签数据比有标签数据多，甚至多得多。 要求： 无标签数据一般是有标签数据中的某一个类别的（不要不属于的，也不要属于多个类别的）； 有标签数据的标签应该都是对的； 无标签数据一般是类别平衡的（即每一类的样本数差不多） ...
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2020-07-02 13:18:26
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深度卷积生成对抗网络 Deep Convolutional Generative Adversarial Networks GANs如何工作的基本思想。可以从一些简单的，易于抽样的分布，如均匀分布或正态分布中提取样本，并将其转换成与某些数据集的分布相匹配的样本。虽然例子匹配一个二维高斯分布得到了交叉 ...
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2020-07-01 12:41:12
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图像分类 KNN算法 KNN算法可用于图像分类，且根据K值的不同，分割边界也会受到比较大的影响。 KNN并不常用于如今的图像分类，原因主要有两点： 没有显式的训练过程，测试时每个测试样本点需要遍历所有样本点，找到K个最近邻的点，以确定分类。 距离计算标准（欧几里得、曼哈顿距离）公式在比较图像上并不适 ...
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2020-06-30 22:30:12
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/4699932.html 一、批量学习 在监督学习的批量方法中，多层感知器的突出权值的调整在训练样本集合的所有N个例子都出现后进行，这构成了训练的一个回合。换句话说，批量学习的代价函数是由平均误差能量定义的。多层感知器 ...
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2020-06-30 16:03:27
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这几天在用matlab中patternnet函数进行目标分类试验的过程中，遇到了一个很奇葩的问题。为这个问题我苦苦纠缠了差不多两天的时间，终于在坚持不懈的调试后，找到了问题所在。下面对这个问题及解决问题的全过程进行描述，防止以后重蹈覆辙。 在模型训练的过程中我将已有数据集按5:3:2的比例分为训练集 ...
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2020-06-29 18:43:29
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Batch_mini-Batch_SGD_BGD Overview for Understanding of SGD 严格来说，有SGD、mini-Batch-GD、BGD，在相对比较早的材料中是这样划分的，SGD一次更新用到1个样本，BGD一次更新用到所有样本（如吴恩达的ML课程），mini-Ba ...
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2020-06-29 15:22:24
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数据精简之数据记录精简方法 1.数据记录精简的需求 ? 随着数据表中的数据记录愈来愈多，有两个问题会浮现出来 ? 整个数据挖掘所需的时间将跟着拉长 ? 所有统计的方法通通失效2.数据记录精简对所获得的知识影响 ? 求得之知识可能多少有些误差 ? 然而当数据集合中存在无关、偏差的数据记录时，将数据记录 ...
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2020-06-28 09:52:05
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推断统计 是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法 从样本信息外推到总体，以最终获得对总体问题的解答 今日内容 统计学的几个概念 概率分布 抽样分布 参数估计 假设检验 统计学的几个概念 变量 1 分类变量 无序分类变量 说明事物类别的一个名称，如性别有男女两种，二者无大小之分，无顺序之分，还 ...
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2020-06-26 14:33:05
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