损失函数 总损失定义为： yi为第i个训练样本的真实值 h(xi)为第i个训练样本特征值组合预测函数 又称最小二乘法 正规方程 理解：X为特征值矩阵，y为目标值矩阵。直接求到最好的结果 缺点：当特征过多过复杂时，求解速度太慢并且得不到结果 其中y是真实值矩阵，X是特征值矩阵，w是权重矩阵 对其求解关 ...
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2021-01-25 11:38:16
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一、类和对象 类即类别、种类，是面向对象设计最重要的概念，对象是特征与技能的结合体，而类则是一系列对象相似的特征与技能的结合体。 在现实世界中：先有对象，再有类； 在程序中：务必保证先定义类，后产生对象； class Student: school='oldboy' def __init__(sel ...
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2021-01-21 10:47:33
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##使用sklearn中的fetch_mldata的错误情况以及可能可行的解决方法 在notebook使用的时候出现了报错 from sklearn。datasets import fetch_mldata 报错信息为 ImportError: cannot import name 'fetch_m ...
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2021-01-20 12:08:27
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你听过这个笑话吗？你有对象吗？没有的话就new一个吧！ 但是此对象非彼对象哦~ 1.什么是对象？ Java是一门面向对象的语言（OOP)，在Java中，有一句话叫：万事万物皆为对象。 我们生活中的每一件东西都可以看作是一个对象，包括我们本身都是一个对象。 这是一种抽象的思想，我们将一件事物提取出特征 ...
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2021-01-19 12:22:02
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下载某个版本的glibc，我是在这里下载的：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/pool/main/g/glibc/ 我把它解压到lib00文件夹里：dpkg -x libc6_2.31-0ubuntu9.1_amd64.deb lib00 利用p ...
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2021-01-19 11:43:12
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K-近邻算法 什么是K-近邻算法 你的“邻居”来推断出你的类别 1、K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 来源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法 1.2 距离公 ...
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2021-01-16 11:59:04
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flannel是coreos贡献给社区的一个kubernetes网络插件。overlay。 1 VXLAN 1.1 VXLAN协议 二层数据中心网络的一个关键特征就是它们的使用虚拟局域网（VLAN）提供广播隔离，从而更好的为多租户提供隔离。但随着租户数量越来越多，VLAN由于上限容量4096，越来越 ...
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2021-01-14 11:32:15
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通过特定的统计方法(数学方法)将数据转换成算法要求的数据 数值行数据：标准缩放： 1.归一化 2.标准化 类别型数据：one-hot编码 时间类型：时间的切分 sklearn特征处理API： sklearn.preprocessing 归一化： 特点：通过对原始数据进行变化把数据映射到(默认为【0， ...
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2021-01-14 11:08:01
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浮动 可以让多个块标签处于同一行 不用转换成行内元素 宽和高以及盒子模型的特征的以保留 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style type="text/css"> .outerDiv{ bo ...
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2021-01-14 11:07:15
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今天是第一次写自己的学习总结，从jdk开始，慢慢总结自己在java学习道路上的一些小经验 Java相关的介绍 Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程 ...
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2021-01-14 10:44:12
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