思迈特软件Smartbi具有完善的安全管理体系，Smartbi权限安全管理系统它可以控制用户功能权限、数据访问权限、资源访问权限。Smartbi权限安全管理系统支持按用户、用户组、角色进行管理；支持多套应用系统共用同一套用户管理系统；支持多级用户管理体系。 用户管理包括用户、用户组、角色的管理。 用 ...
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2021-05-24 06:49:04
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基础管理 1.1 用户管理 1.2 权限管理 1.3 连接管理 1.4 初始化配置文件 1.4.1 作用 <1. 影响到数据库的启动、日常工作。 <2. 影响到客户端连接（本地服务器上发起的）。 1.4.2 文件格式 [root@db01 ~]# cat /etc/my.cnf [mysqld] u ...
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2021-05-24 06:37:00
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Log4j的使用 简介： Log4j是Apache的一个开源项目 通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地：控制台，文本，GUI组件.... 我们也可以控制每一条日志的输出格式； 通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是，这些可以通过一个配置 ...
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2021-05-24 06:10:43
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1、 多字段like模糊查询优化：最常见的写法：where a like '%xx%' or b like '%xx%' or c like '%xx%'; 这种写法查询效率低，经过调查，下面的方法可以替代，并且效率高：1、如果like的关键字相同：where instr(nvl(a, '')||n ...
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2021-05-24 05:31:00
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1.查看日志常用命令 tail: -n 是显示行号；相当于nl命令；例子如下： tail -100f test.log 实时监控100行日志 tail -n 10 test.log 查询日志尾部最后10行的日志; tail -n +10 test.log 查询10行之后的所有日志; head: 跟t ...
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2021-05-24 05:03:46
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1. # -*- encoding=utf8 -*- __author__ = "1003441" from airtest.core.api import * auto_setup(__file__) # 日志模块 from airtest.report.report import simple_ ...
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2021-05-24 04:56:48
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出 ...
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2021-05-24 04:53:04
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出 ...
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2021-05-24 04:27:44
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## nginx的日志```SHELL #log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' # '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' # '"$http_u ...
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2021-05-24 04:12:29
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出 ...
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2021-05-24 03:53:49
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