(注:这里不再对算法公式累述)1.相似度算法1.1Jaccard距离使用集合中的不同元素的比例来衡量两个集合的区分度，但是存在比较明显的问题无法关注到集合中元素的权重值(评分)1.2余弦相似度利用向量空间解决了权重值(评分)带入相似度计算的问题，非常常用的相似度算法，弥补了Jaccard距离计算的不足1.3Pearson相似度(又名中心余弦相似度)Pearson相似度是对余弦相似度改进，简明来说就
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2019-07-20 14:30:47
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先收集一批核心关键词作为词根 围绕词根进行挖词（百度下拉及相关） 过滤违禁词，自定义黑名单，重复词 统计扩展词与对应词根的相似度，（python备选：jieba词库）归类，相似值>=0.45的为同类词 相关且有搜索量的词，进入该行业频道的词表，生成的页面给予最大的资源支持；相关但无搜索量的，给予较小 ...
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2019-07-04 09:52:22
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分类： – 有类别标记信息, 因此是一种监督学习 – 根据训练样本获得分类器，然后把每个数据归结到某个已知的类，进而也可以预测未来数据的归类。 聚类： – 无类别标记, 因此是一种无监督学习 – 无类别标记样本，根据信息相似度原则进行聚类，通过聚类，人们能够识别密集的和稀疏的区域，因而发现全局的分布 ...
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2019-06-30 09:28:26
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先上代码 后面再补充说明，代码来自于 机器学习基础 吕云翔 ...
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2019-06-24 00:14:29
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相似数据检测算法对给定的一对数据序列计算两者之间的相似度([0,1], 1表示完全相同)或距离([0, ), 0表示完全相同)，从而度量数据之间的相似程度。相似数据检测在信息科学领域具有非常重要的应用价值，比如搜索引擎检索结果的聚类与排序、数据聚类与分类、Spam检测、论文剽窃检测、重复数据删除、D ...
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2019-06-18 12:26:37
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机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向，无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率，本文中将介绍机器学习中各种“度 ...
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2019-06-15 20:25:22
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机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向，无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率，本文中将介绍机器学习中各种“度 ...
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2019-06-15 20:07:28
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机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向，无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率，本文中将介绍机器学习中各种“度 ...
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2019-06-15 18:56:51
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最近在研究sample之间的similarity，以便更好地进行clustering，一下是相关资料 TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词 TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章 相似度（距离计算）汇总 常用的相似度计算方法原理及实现 机器学习中的相似性度量 大量短文本聚 ...
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2019-06-11 11:19:49
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机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向，无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率，本文中将介绍机器学习中各种“度 ...
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2019-06-09 00:52:20
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