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搜索关键字:脏数据    ( 313个结果
线程安全和线程不安全的区别
线程安全 就是多线程访问时,采用了加锁机制,当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问直到该线程读取完,其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。 线程不安全 就是不提供数据访问保护,有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据。 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-08 00:23:00    阅读次数:167
理解 spring 事务传播行为与数据隔离级别
事务,是为了保障逻辑处理的原子性、一致性、隔离性、永久性。 通过事务控制,可以避免因为逻辑处理失败而导致产生脏数据等等一系列的问题。 事务有两个重要特性: 事务的传播行为 数据隔离级别 1、事务传播行为(Transaction Behavior) 传播行为级别,定义的是事务的控制范围。通俗点说,执行 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-01 00:16:41    阅读次数:194
Linux 内核参数优化
Linux 内核参数优化 1.将vm,swappiness设置为0-10 2.将vm,dirty_background_ratio设置为5-10,将vm,dirty_ratio设置为它的两倍左右,以确保能持续将脏数据刷新到磁盘,避免瞬间I/O写,产生严重等待 3.优化TCP协议栈 4.网络优化 #优 ...
分类:系统相关   时间:2018-01-29 16:07:57    阅读次数:220
【58沈剑架构系列】缓存架构设计细节二三事
本文主要讨论这么几个问题: (1)“缓存与数据库”需求缘起 (2)“淘汰缓存”还是“更新缓存” (3)缓存和数据库的操作时序 (4)缓存和数据库架构简析 一、需求缘起 场景介绍 缓存是一种提高系统读性能的常见技术,对于读多写少的应用场景,我们经常使用缓存来进行优化。 例如对于用户的余额信息表acco ...
分类:其他好文   时间:2018-01-15 13:33:07    阅读次数:150
什么是线程安全与线程不安全
线程安全就是多线程访问时,采用了加锁机制,当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问直到该线程读取完,其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。线程不安全就是不提供数据访问保护,有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据 线程安全问题产生的原因 1、线程任务中 ...
分类:编程语言   时间:2018-01-09 12:56:49    阅读次数:179
数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别
本篇讲诉数据库中事务的四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务的隔离级别。 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的 ...
分类:数据库   时间:2017-12-27 14:12:05    阅读次数:193
Java常见的同步和异步的区别、特点、联系
Java常见的同步和异步的区别、特点、联系 同步:发送一个请求,等待返回,然后再发送下一个请求 异步:发送一个请求,不等待返回,随时可以再发送下一个请求 同步可以避免出现死锁,读脏数据的发生,一般共享某一资源的时候用,如果每个人都有修改权限,同时修改一个文件,有可能使一个人读取另一个人已经删除的内容 ...
分类:编程语言   时间:2017-12-24 20:13:32    阅读次数:175
AngularJS中【Error: [$rootScope:inprog]】的解决办法
AngularJs脏数据检查冲突 Error: [$rootScope:inprog] http://errors.angularjs.org/1.5.8/$rootScope/inprog?p0=%24apply 修改为异步检查即可解决: ...
分类:Web程序   时间:2017-12-04 19:09:17    阅读次数:1084
zookeeper概念
1、基本概念 zookeeper:分布式应用程序协调服务 解决分布式环境中多个进程的同步控制。让他们有序的去访问某种临界资源,防止造成脏数据。 2、基本服务:分布式锁服务 其他:配置维护、组服务、分布式消息队列、分布式通知\协调 3、数据结构znode 通知机制watcher 4、应用方式:路径应用 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-13 14:06:19    阅读次数:159
第三章数据探索
1.脏数据包括:缺失值,异常值,不一致的值,重复数据及含有特殊字符(#,¥,*)的数据。 2.异常值也称离群点,异常值分析也称离群点分析。 简单统计量分析:最常用的统计量是最大值和最小值。(如客户年龄最大值199,存在异常) 3σ原则:如果数据服从正态分布,在3σ原则下,测定值中与平均值的偏差超过3 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-22 11:03:05    阅读次数:148
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