“ 这项研究结果被管理学者形容为“懒蚂蚁效应”。意思是说，在一个机构中，一定要有一批这样的“懒蚂蚁”，不被日常事务性工作绑定，而将大部分时间用于“侦察”和“研究”，发现机构的薄弱之处，同时保持对外界环境的敏锐感知。说白了就是不遵常规、敢想敢干。#870” 小学问 作者: 黄执中 / 周玄毅 / 邱晨 ...
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2019-06-05 20:04:11
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我们经常听说List是有序且可重复的，Set是无序且不重复的。这是一个误区，这里所说的顺序有两个概念，一是按照添加的顺序排列，二是按，照自然顺序a-z排列。Set并不是无序的传统所说的Set无序指的是HashSet，它不能保证元素的添加顺序，更不能保证自然顺序，而Set的其他实现类是可以实现这两种顺 ...
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2019-06-05 19:50:57
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def func(): a=1 def bibao(): a+=1 return a return bibao c=func() c() 这是因为在执行代码 c = foo()时，python会导入全部的闭包函数体bar()来分析其的局部变量，python规则指定所有在赋值语句左面的变量都是局部变量 ...
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2019-05-31 10:29:08
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最近几年看过的批判性思维、决策与判断相关的6本书。 4星|《事实》：世界正在变好，思维误区阻止我们看到这些巨大的变化 第一作者汉斯就是多年前在TED上首次展示动画气泡图的那位，第二、三作者欧拉和安娜是他儿子儿媳。书中交代动态气泡图软件是安娜设计界面欧拉领导开发的。 作者是瑞典教授，研究方向是：经济发 ...
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2019-05-27 13:17:59
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一、压测误区 1.在线程组中设置了线程数、启动时间、循环时间就以为可以完成并发，其实不然 2.如下述说明： 二、解决办法 1.参考了一些博客，在线程组中添加常数吞吐量定时器Constant Throughput Timer即可解决问题 2.以下为常数吞吐量定时器Constant Throughput ...
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2019-05-23 21:20:22
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前言消息堆积是消息中间件的一大特色，消息中间件的流量削峰、冗余存储等功能正是得益于消息中间件的消息堆积能力。然而消息堆积其实是一把亦正亦邪的双刃剑，如果应用场合不恰当反而会对上下游的业务造成不必要的麻烦，比如消息堆积势必会影响上下游整个调用链的时效性，有些中间件如RabbitMQ在发生消息堆积时在某些情况下还会影响自身的性能。对于Kafka而言，虽然消息堆积不会对其自身性能带来多大的困扰，但难免不
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2019-05-19 09:48:45
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做嵌入式开发，以我个人的经验，虽然70%以上的时间都会花在软件上面（并且软件的比重将来还可能更多），但剩下那30%，无论如何也是要与硬件打交道的。那模拟电路和数字电路就是绕不过去的坎，总会碰上的。 很多嵌入式工程师比较怕模拟这一块，因为在学校里，虽然很多专业都会开模拟电路的课程，但我相信80%以上的 ...
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2019-05-11 21:23:17
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--此sql中为通配符，匹配任意单字符，所以过滤的数据包含了test开头的数据：select*fromlive_classwheretitlelike‘test_%‘;解决方案：--下面两种实现的效果一样（个人偏向于第2种，比较符合后台开发的用法习惯）：select*fromlive_classwheretitlelike‘test/_%‘escape‘/‘;select*fromlive_cla
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2019-05-10 19:05:45
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0 常规的误区 假设有一个展示用户详情的需求，分两步，先调用一个HTTP接口拿到详情数据，然后使用适合的视图展示详情数据。 如果网速很慢，代码发起一个HTTP请求后，就卡住不动了，直到十几秒后才拿到HTTP响应，然后继续往下执行。 这个时候你问别人，刚刚代码发起的这个请求是不是一个同步请求，对方一定 ...
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2019-05-07 01:40:15
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常见的数据库系统优化中的一些观点： “系统性能出现问题进行优化，一定要深入了解数据库内部参数、等待事件、Latch、缓冲池、trace文件、查询/优化引擎等底层细节。” 这种观点往往出自数据库“高手”，这部分人以了解数据库底层实现细节而感到非常骄傲。但是从优化角度讲数据库的等待事件、Latch等指标 ...
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数据库 时间：
2019-05-05 12:00:56
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