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搜索关键字:非聚集索引    ( 345个结果
具有包含性列的索引
在 SQL Server 2005 中,可以通过将非键列添加到非聚集索引的叶级别来扩展非聚集索引的功能。通过包含非键列,可以创建覆盖更多查询的非聚集索引。这是因为非键列具有下列优点: 它们可以是不允许作为索引键列的数据类型。 在计算索引键列数或索引键大小时,数据库引擎不考虑它们。 当查询中的所有列都 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-29 22:44:55    阅读次数:203
sql建表常用语句
--删除主键 alter table 表名 drop constraint 主键名 --添加主键 alter table 表名 add constraint 主键名 primary key(字段名1,字段名2……) --添加非聚集索引的主键 alter table 表名 add constraint ...
分类:数据库   时间:2016-11-19 09:58:02    阅读次数:248
08.索引-非聚集索引(4)-联合索引、覆盖索引
避免书签查找 可以将查询需要的列加入非聚集索引中 联合索引会导致所有的非聚集索引页中都会冗余一份列的数据,尤其是当这些列不作为条件,只作为返回值时候,是一种浪费 因此可以 选择将查询结果需要的列加入覆盖索引 这时候 覆盖的列 只会存在于叶节点中,定位到索引后,直接从页节点返回数据,避免再根据RID ...
分类:其他好文   时间:2016-11-06 17:14:17    阅读次数:99
07.索引-非聚集索引(3)-Key Lookup &RID Lookup
如果存在聚集索引并且查找的列不在 非聚集索引的键列中 而在没有聚集索引的表中 使用RID Lookup 书签查找可能因为开销过大导致一些查询直接进行表扫描 聚集索引所有数据都在索引中(数据页也是索引的一部分),因此可以直接通过聚集索引找到所有的列 定位到索引,也就意味着数据找到了 但是非聚集索引定位 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-06 17:10:57    阅读次数:131
06.索引-非聚集索引(2)-堆表
删除聚集索引 DROP INDEX CIX_Employee001_Id ON Employee001 索引情况 SELECT database_id, index_id, index_type_desc, index_depth, index_level, page_count FROM sys. ...
分类:其他好文   时间:2016-11-06 17:01:02    阅读次数:204
05.索引-非聚集索引(1)-聚集表
建立非聚集索引 CREATE NONCLUSTERED INDEX NCIX_Employee001_Department_Organization ON Employee001(Department,Organization); ALTER INDEX NCIX_Employee001_Depar ...
分类:其他好文   时间:2016-11-06 16:53:56    阅读次数:193
SQL复习五(索引)
SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举 ...
分类:数据库   时间:2016-10-24 01:50:44    阅读次数:195
【Todo】聚集索引、非聚集索引、聚集索引组织表、堆组织表、InnoDB、MyISAM等的学习
参考: http://www.jb51.net/article/76007.htm http://blog.csdn.net/xqy1522/article/details/6750252 下面是第一篇的总结: ...
分类:数据库   时间:2016-10-21 08:07:05    阅读次数:197
聚集索引和非聚集索引
一、深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-19 06:42:30    阅读次数:116
Mysql 索引实现原理. 聚集索引, 非聚集索引
Mysql索引实现: B-tree,B是balance,一般用于数据库的索引。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。而B+tree是B-tree的一个变种,MySQL就普遍使用B+tree实现其索引结构。 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此 ...
分类:数据库   时间:2016-09-18 23:47:33    阅读次数:277
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