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CSS类名命名规则
CSS命名规则 头:header 内容:content/container 尾:footer 导航:nav 侧栏:sidebar 栏目:column 页面外围控制整体布局宽度:wrapper 左右中:left right center 登录条:loginbar 标志:logo 广告:banner 页 ...
分类:Web程序   时间:2018-08-18 23:37:18    阅读次数:550
用大白话告诉你ArrayList的底层原理
一、ArrayList的数据结构 ArrayList的底层数据结构就是一个数组,数组元素的类型为Object类型,对ArrayList的所有操作底层都是基于数组的。 二、ArrayList的线程安全性 对ArrayList进行添加元素的操作的时候是分两个步骤进行的,即第一步先在object[size ...
分类:其他好文   时间:2018-08-18 21:46:48    阅读次数:220
jQuery源码之 empty与html('')的区别
代码中,首先清除了所有的data数据,那么data都包含哪些内容呢? getALl方法查找到到所有后代元素。jquery的getAll代码如下: var strundefined = typeof undefined; function getAll( context, tag ) { var el ...
分类:Web程序   时间:2018-08-18 21:19:05    阅读次数:203
玄学搜索\随稽化
正解又不会写,又懒得去想 只好每次考试大大暴力,维持一下生活了 P1337 [JSOI2004]平衡点 / 吊打XXX 题目描述 有n个重物,每个重物系在一条足够长的绳子上。每条绳子自上而下穿过桌面上的洞,然后系在一起。图中X处就是公共的绳结。假设绳子是完全弹性的(不会造成能量损失),桌子足够高(因 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-17 23:28:25    阅读次数:271
jmeter进行接口测试---参数化
接口测试时遇到一些属性不能重复时,可以使用Random 随机函数,除此之外,也可以用用户参数 一、.随机参数化 1.在jmeter工具,菜单-选项-函数助手对话框,输入数值,属性,点击生成; 2.在相应的线程组下增加“Debug Sample”,可以查看 3.在线程组中的相应的参数 4.运行,即可在 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-17 17:46:28    阅读次数:173
关于基础的数据结构的一些练习
#杨辉三角的第m行第k元素n=8k=1a=1b=1forxinrange(n-1,n-k,-1):a=axforyinrange(k-1,0,-1):b=yprint(a//b)n=6k=3a=1b=1forxinrange(n-1,n-k,-1):a=xb=(x-n+k)print(a//b)#给定一个3*3矩阵,求其转置矩阵l=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]foriinra
分类:其他好文   时间:2018-08-17 17:14:07    阅读次数:167
jmeter函数使用以及json格式的后置处理器
__counter:计数 __Random: 随机 __time:时间yyyyMMddHHmmss 时间: 时间戳可以与格式化好的时间相互转换 JM是JAVA开发的,默认精确到毫秒 所以要除以1000才是真正的时间戳 2.json的后置处理 例如想要取得ID的值: 在JM中应该如下配制,可以取得id ...
分类:Web程序   时间:2018-08-17 00:34:30    阅读次数:236
Python random模块
1 random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0print(random.random()) #0.6110565855172162 2 random.randint()#大于等于a且小于等于b之间的整数random.randint()的函数原型为:ran ...
分类:编程语言   时间:2018-08-16 23:40:33    阅读次数:244
随机洗牌算法Knuth Shuffle和错排公式
Knuth随机洗牌算法:譬如现在有54张牌,如何洗牌才能保证随机性。可以这么考虑,从最末尾一张牌开始洗,对于每一张牌,编号在该牌前面的牌中任意一张选一张和当前牌进行交换,直至洗到第一张牌为止。参考代码如下: 由上述方法可知,每一张牌经过洗牌之后一定不会出现在原来位置,那么一共会有多少情况呢,这其实就 ...
分类:编程语言   时间:2018-08-16 21:39:28    阅读次数:163
DeepLearning.ai-Week2-Residual Networks
1 - Import Packages 2 - The problem of very deep neural networks 更深的网络可以表示更复杂的函数,可以学习更多层次上的特征表示。但深层网络存在梯度消失或者梯度爆炸问题。随着训练的进行,可以看到网络前面的网络层的梯度迅速下降为0。构建$R ...
分类:Web程序   时间:2018-08-16 19:54:52    阅读次数:204
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