大型网站为了解决大量的高并发访问问题，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器支持，如此多的数据库连接操作，服务器性能再好数据库必然会崩溃。数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：memcached等。如果资金充足的话，必然...
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数据库 时间：
2015-08-05 12:52:34
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实验系统：CentOS 6.6_x86_64实验前提：防火墙和selinux都关闭实验说明：本实验共有4台主机，IP分配如拓扑实验软件：mariadb-10.0.20 mysql-proxy-0.8.5-linux-el6-x86-64bit下载地址：http://pan.baidu.com/s/....
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数据库 时间：
2015-08-04 15:23:37
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传统系统 (1)单数据库，单表数据量<1000W，Hibernate+Mysql (2)单数据库，单表数据量>1000W，Hibernate+Postgresql 互联网系统 (1)主从数据库，读写分离，Hibernate+Mysql (2)垂直水平切分数据库，路由规则+Jdbc...
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数据库 时间：
2015-08-03 19:30:38
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从这一篇开始我们主要讨论mongodb的部署技术。
我们知道sql server能够做到读写分离，双机热备份和集群部署，当然mongodb也能做到，实际应用中我们不希望数据库采用单点部署，
如果碰到数据库宕机或者被毁灭性破坏那是多么的糟糕。
一：主从复制
1： 首先看看模型图
2: 从上面的图形中我们可以分析出这种架构有如下的好处：
数据备份。
...
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数据库 时间：
2015-08-03 10:08:01
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除了加锁外，其实还有一种方式可以防止并发修改异常，这就是将读写分离技术（不是数据库上的）。先回顾一下一个常识：1、JAVA中“=”操作只是将引用和某个对象关联，假如同时有一个线程将引用指向另外一个对象，一个线程获取这个引用指向的对象，那么他们之间不会发生ConcurrentModificationE...
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其他好文 时间：
2015-08-02 23:05:43
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最近需要用到Django的MySQL读写分离技术，查了一些资料，把方法整理了下来。在Django里实现对MySQL的读写分离，实际上就是将不同的读写请求按一定的规则路由到不同的数据库上（可以是不同类型的数据库），我们需要做的就是，定义不同的数据库，定义不同的路由规则。当然前提是..
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数据库 时间：
2015-07-30 23:41:03
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mysql优化 、mysqlsql优化 、mysql索引优化 、mysql分表、mysql读写分离、mysql数据库设计优化...
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2015-07-25 00:17:22
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因为之前做的drbd+mysql+Heartbeat。感觉高可用做的不够彻底。就了解下Amoeba。文档地址：http://docs.hexnova.com/amoeba/index.html下载：http://sourceforge.net/projects/amoeba/files/Amoeba功能：代理。AmoebaforMySQL致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用..
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数据库 时间：
2015-07-24 18:52:17
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1、网络带宽小、网络不稳定实用工具：ping命令，看延时Tracert命令，检查本地电脑发送数据包到远程服务器所经过所有网关的地址及时间。 使用这个命令，可以检查访问服务器是因为哪里的网关速度慢而影响了访问速度2、数据库操作是否频繁，是否涉及很多读写解决办法：数据库建索引，分表，分库；读写分离，热点...
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Web程序 时间：
2015-07-24 10:40:08
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Replica Set使用的是n个mongod节点，构建具备自动的容错功能(auto-failover),自动恢复的(auto-recovery)的高可用方案。 使用Replica Set来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk，由Secondary来分...
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数据库 时间：
2015-07-22 19:09:33
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