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搜索关键字:矩阵 转置    ( 16311个结果
Uva 563 网络流
题目链接:点击打开链接 题意:给定s*a的方格点,有b个坐标是有且仅有一个人的。 每个点只能被经过一次 能不能让所有人都移动到矩阵边缘。 拆点一下,建图还是挺明显的。。 太卡了提交半天没结果,贴一下代码改天再搞好了。。 #include #include #include #include #include using namespace std; #define ll...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 04:36:13    阅读次数:238
《学习opencv》笔记——基本数据结构,CvMat,矩阵访问
《学习opencv》笔记——基本数据结构,CvMat,矩阵访问...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 03:25:34    阅读次数:263
POJ 2155 Matrix 二维树状数组
题目来源:POJ 2155 Matrix 题意:开始矩阵都是0 2种操作 把某个子矩阵翻转 0变1 1变0 查询x y 是0还是1 思路:树状数组 记录翻转次数就行 奇数次是1 偶数次是0  这题是区间更新 点查询   向上求和 向下更新 而且是二维的 #include #include using namespace std; const int maxn = 1300; i...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 01:59:00    阅读次数:287
UVA 12508 - Triangles in the Grid(计数问题)
12508 - Triangles in the Grid 题目链接 题意:给定一个n?m格子的矩阵,然后给定A,B,问能找到几个面积在A到B之间的三角形。 思路:枚举每一个子矩阵,然后求[0,A]的个数减去[0,B]的个数就是答案,然后对于每个子矩阵个数很好求为(n?r+1)?(m?c+1)。关键在于怎么求每个子矩阵的符合个数。 想了好久,参考别人题解才想出来,分3种情况...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 01:09:44    阅读次数:248
POJ 3268 Silver Cow Party dijkstra单源最短路
裸dijkstra 思路:以x为源点,求到其他点的最短路,之后把邻接矩阵转置,再求一次x源 点的最短路,这样就一次是来的,一次是走的,相加迭代最大值即可 代码: /* poj 3268 8108K 47MS */ #include #include #define MAXN 1005 #define MAX_INT 2147483647 using namespace s...
分类:其他好文   时间:2014-06-04 23:32:57    阅读次数:303
【OpenCV】透视变换 Perspective Transformation(续)
透视变换的原理和矩阵求解请参见前一篇...
分类:其他好文   时间:2014-06-04 21:49:51    阅读次数:356
论文战略
最近论文实验进行的非常的不顺利,一方面是实验聚类的效果十分的差,另一方面是做大数据的实验对计算机的性能要求很高,非常的耗费内存,每当矩阵的维度大于3000的时候,整个计算机就像中了魔法似的,像蜗牛一样慢。这样用小数据做实验效果非常的差,用大数据做实验计算机又跑不动,搞的自己很愚昧,不知道是自己数据集的问题,还是聚类算法的问题。...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 05:54:21    阅读次数:263
BNUOJ 34981 A Matrix
BNUOJ 34981 A Matrix 题目地址:BNUOJ 34981 题意:  给你一个把一个排列放到矩阵里面的算法和矩阵,要你从矩阵写出排列。  如果答案有多个,输出翻转后字典序最大的那个。 分析:  想了半天只能想到链表版的,而且很可能TLE,看了帆神的题解后豁然开朗..Orz.. 代码: /* * Author: illuz *...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 02:15:20    阅读次数:187
POJ 2948 Martian Mining
题目大意: NASA在火星发现了一个矿场矩阵。矩阵中的每个单元格都有两种矿Yeyenum和Bloggium。我们知道每个单元格中这两种矿的数量。NASA决定在北边建造Bloggium的矿石精炼厂,在西边建造Yeyenum的矿石精炼厂。于是需要我们把bloggium矿石向北运(行号等于0的方向),把Yeyenum矿石向西运(列号等于0的方向)。但由于矿石的不稳定在建造传送带时有特殊要求。求建造传送...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 01:07:22    阅读次数:252
SVD小结
1.矩阵分解假设一个矩阵Data是m行n列,SVD(奇异值分解)将Data分解为U,E,VT 三个矩阵:Datam*n=Um*kEk*kVTk*nE是一个对角矩阵,对角元素为奇异值,对应Data的奇异值,即Data*DataT特征值的平方2.选取特征下面确定选取哪几维特征实现降维,去除噪声和冗余信息...
分类:其他好文   时间:2014-05-31 18:45:57    阅读次数:327
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