稀疏编码(SparseCoding)
sparse coding也是deep learning中一个重要的分支，同样能够提取出数据集很好的特征(稀疏的)。选择使用具有稀疏性的分量来表示我们的输入数据是有原因的，因为绝大多数的感官数据，比如自然图像，可以被表示成少量基本元素的叠加，在图像中这些基本元素可以是面或者线。
稀疏编码算法的目的就是找到一组基向量
使得我们能将输入向量x表示成这些基向量...
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2015-06-14 10:59:51
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UFLDL上的ICA为什么一定要做PCA whitenAndrew Ng先生的UFLDL教程真可谓deep learning入门的首选课程。在两年前我看教程里讲ICA部分的（链接）时候，里面提到使用教程所述的ICA模型时，输入数据必须经过PCA白化操作，页面上有个TODO问为什么要这样做。以当年的我...
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2015-06-11 21:10:02
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similarity nets, multi-task nets, deep learning interactive system...
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2015-06-11 16:56:26
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How to build and run your first deep learning network Step-by-step instruction on training your own neural network. by Pete Warden | @petewarden | C...
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2015-06-11 14:35:05
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国际商用机器公司，即IBM公司，和蓝色有不解之缘，因为它的徽标是蓝色的，人们常常把这个计算机界的领导者称为蓝色巨人。1997年，IBM的超级计算机深蓝（Deep Blue）和有史以来最神奇的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫展开了六盘人机大战。人机大战六盘，深蓝最终以3.5比2.5胜出，这是人类历史上计算机...
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2015-06-11 14:22:53
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Deep Learning for Robotics 各种资源汇总
包含Deep Learning，Computer Vision，Robotics，Reinforcement Learning...
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2015-06-11 11:12:47
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In the deep universe, there is a beautiful planet named as CS on which scientists have decided to build Immense Colossal Particle Collider (i.e. ICPC) to find the ultimate theory of t...
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2015-06-10 12:24:37
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因工作交接需要， 要将caffe使用方法及整体结构描述清楚。 鉴于也有同学问过我相关内容， 决定在本文中写个简单的tutorial, 方便大家参考。
本文简单的讲几个事情：
Caffe能做什么？
为什么选择caffe?
环境
整体结构
Protocol buffer
训练基本流程
Python中训练
Debug...
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2015-06-09 23:43:35
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arXiv is an e-print service in the fields of physics, mathematics, computer science, quantitative biology, quantitative finance and statistics. There'll be lots of papers in advance. Here's some recent papers which is important or interesting....
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2015-06-09 17:27:18
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http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301本文整理了网上几位大牛的博客，详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想，欢迎交流。[1]Deep learning简介[2]Deep Learning训练过程[3]Deep Learning模型之：CNN卷...
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2015-06-09 06:04:15
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