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搜索关键字:学习方法    ( 1795个结果
excel - 统计字符个数综合案例
本文通过一个综合的案例来介绍excel统计字符数的一些方法和思路,供大家参考和学习。 下图是一个excel数据源截图,我们逐一讲解不同条件的统计字符数。 第一,统计A2所有的字符数,不论是汉字和数字。B2公式为:=LEN(A2),LEN函数是统计单元格字符串长度。 第二,统计A2单元格汉字字符...
分类:其他好文   时间:2014-12-04 13:31:10    阅读次数:209
认知论与方法论
很久之前,读梁漱溟的书,让我深刻体会,诚实面对自己内心,为什么需要诚实面对,以及如何诚实面对它,这方面有醍醐灌顶之功效。 最近,读笛卡尔的《谈谈方法》这本书,的确让我受益匪浅。当遇到问题时,将意识带到如何分析和解剖它,这一意识形态的转变。其中,有一个观点,一直是我纠结但未能表达出来的,那便是,...
分类:其他好文   时间:2014-12-04 00:55:12    阅读次数:245
PHP 2:从一个实例介绍学习方法
原文:PHP 2:从一个实例介绍学习方法在前面我已经描述了PHP,Apache以及MySQL的安装与配置。下面将介绍一下我如何学习PHP。首先我自己已经有了一些编程经验,就拿我自己而言,已经熟悉C/C++,C#,Java,VB等语言。所以我会以我自己的方式来学习PHP。我会以一个项目来学习。根据这个...
分类:Web程序   时间:2014-12-03 18:34:12    阅读次数:186
【机器学习基础】生成模型和判别模型
监督学习的任务就是学习一个模型(或者得到一个目标函数),应用这一模型,对给定的输入预测相应的输出。这一模型的一般形式为一个决策函数Y=f(X),或者条件概率分布P(Y|X)。 监督学习方法又可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach)。所学到的模型分别为生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model)。...
分类:其他好文   时间:2014-12-03 15:49:32    阅读次数:174
[转] 嵌入式入门学习法(写给惠州学院电子系学嵌入式的同学们)
我是08届惠州学院电子系的毕业生,现在从事于linux嵌入式研发工作。本人写这一篇所谓的“嵌入式入门学习法”,是因为自己一开始学习嵌入式的时候,电子系里几乎没有人可以带自己入门或者教授相关学习方法,基本上都是自己摸索着学习,可想而知,这过程蛋疼的程度让人想死。所以希望通过这一年来自己的学习,整理出一...
分类:其他好文   时间:2014-12-02 22:22:51    阅读次数:264
笛卡尔的《谈谈方法》读书笔记
在自学道路上,一直想做但是不知道如何去做的几件事情,具体如下: 其一,构建自己的知识结构图,每当学习到新知识时,知道应该将其放置在哪个位置上。同样,也知道在自己的知识结构图中,对未知知识的可知。我不知道记忆和经验对知识积累本身,实际所占比重有多大,但是很多时候我都会忽视他们的作用。因为,我非常...
分类:其他好文   时间:2014-12-01 12:46:16    阅读次数:291
PHP正则表达式的快速学习方法
1、入门简介简单的说,正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的强有力的工具。我们可以在几乎所有的基于UNIX系统的工具中找到正则表达式的身影,例如,vi编辑器,Perl或PHP脚本语言,以及awk或sed shell程序等。此外,象JavaScript这种客户端的脚本语言也提供了对正则表达式的支持。...
分类:Web程序   时间:2014-11-29 18:45:12    阅读次数:253
视频:真的学会了吗,怎样才算真正掌握某领域的知识?
优酷地址:http://v.youku.com/v_show/id_XODMzMzU0NDQw.html爱奇艺地址:http://www.iqiyi.com/w_19rs818lpp.html链接:《你的知识需要管理》书籍介绍KMC高效学习方法@我是做知识管理的田志刚,欢迎与我交流:微信:kmctian,或者扫一扫!
分类:其他好文   时间:2014-11-28 18:36:28    阅读次数:158
perl学习二:简单变量
字符串变量:${}1.单引号:不进行变量替换,不进行转义,字符串可以跨行。2.双引号:变量替换(贪婪匹配原则)、支持转义字符(转义字符可以另外看)3.反引号字符串的特殊表示方法:qq(...) q(...)()可以换为,{},[],//,;;,等配对的字符。变量初值:undef $adefined ...
分类:其他好文   时间:2014-11-27 23:35:29    阅读次数:291
学习技术
在机器学习范畴,根据反馈的不同,学习技术可以分为监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)和强化学习(Reinforcement learning)三大类。其中强化学习是一种以环境反馈作为输入的、特殊的、适应环境的机器学习方法。所谓强...
分类:其他好文   时间:2014-11-27 18:06:35    阅读次数:168
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