比较全面的收集了机器学习的介绍文章，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。《机器学习经典论文/survey合集》介绍：看题目你已经知道了是什么内容,没错。里面有很多经典的机器学习论文值得仔细与反复的阅读。《Brief History of Mac...
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2015-03-31 23:53:16
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SQL基础： 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL。使用关系模型的数据库语言。 SQL分类： DDL数据定义语言：用来建表建库，修改表的 DML数据操纵语句主要用来操作表数据 DCL数据控制语句，数据库权限操作语句 DML：MYSQL语句： 删除数据语句：D...
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数据库 时间：
2015-03-31 00:44:50
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原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101bit5.html举例说明 svmtrain -s 0 -?c 1000 -t 1 -g 1 -r 1 -d 3 data_file 训练一个由多项式核（u'v+1）^3和C=1000组成的分类器。 ...
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2015-03-29 20:44:09
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Optimization Objective
Large Margin Intuition
Mathematics Behind Large Margin Classification (Optional)
Kernels...
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2015-03-21 23:02:31
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SVM内容繁多，打算用五篇文章来记述。SVM之形式化描述给出SVM的问题描述与基本模型；SVM之对偶问题将SVM求解转换为对偶问题的求解；SVM之核函数描述了SVM引人核函数进行特征向高维映射的过程；SVM之解决线性不可分描述了SVM对线性不可分数据的处理方法；另外，写在SVM之前——凸优化与对偶问...
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2015-03-21 09:42:25
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前言有些算法书写的很白痴，或者翻译的很白痴。我一直认为算法本身并不是不容易理解的，只不过学究们总是喜欢用象牙塔的语言来表述那些让人匪夷所思般的概念。如果按照软件互联网化的发展思路来说，这是软件设计的初始阶段，不会考虑用户体验问题。就好像写论文一定不能口语化一样，感觉这是很愚蠢的事情，能把一个看似很复...
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编程语言 时间：
2015-03-19 17:48:07
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本篇是写在SVM之前的关于优化问题的一点知识，在SVM中会用到。考虑到SVM之复杂，将其中优化方面基础知识提出，单作此篇，所以，本文也不会涉及优化问题的许多深层问题，只是个人知识范围内所了解的SVM中涉及到的优化问题基础。一、 凸优化问题在优化问题中，凸优化问题由于具有优良的性质（局部最优解即是全局...
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2015-03-19 12:52:15
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Vmave上的Ubuntu安装KVM虚拟化
关闭虚拟机设置虚拟化配置 然后开启虚拟机，输入以下命令
egrep -c ‘(vmx|svm)’ /proc/cpuinfo
如果显示等于2，上图片中的处理器核心总数:2,表示KVM安装完成了。
如果显示等于0，则进行下边的操作下载下边的这个软件，检测处理器是否支持虚拟化 1.securable检查cpu是否支持虚拟化【点击这里下载】...
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2015-03-18 12:23:43
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描述所谓性别识别就是判断检测出来的脸是男性还是女性，是个二元分类问题。识别所用的算法可以是SVM，BP神经网络，LDA，PCA，PCA+LDA等等。OpenCV官网给出的文档是基于Fisherfaces检测器（LDA）方法实现的。链接：http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_gender_classifi...
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2015-03-18 10:35:50
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158
# tmsvm # ------**Text Mining System based on SVM** ---------- 1.想从自由文本中找出一些有意义的词语吗？企业名称？商标名称？那就试试EntNER-基于统计与HMM的命名识别工具 2.不想手动收集训练集？想借助Goo...
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2015-03-17 18:21:30
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