其实之前写过PCA相关的博文，但是由于之前掌握的理论知识有限，所以理解也比较浅。这篇博文，我们以另外一种角度来理解PCA看，这里我假设大家对PCA都有一个初步的了解。首先，我们举一个二维空间中的例子，如下图： 左图表示二维空间中的五个点，我们试图找一个投影方向使得这5个点投影在这个方向上的方差最大。...
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2014-12-05 00:35:29
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下面写下用pca对数据进行降维处理的过程:Python源代码如下: 1 from numpy import *; 2 def loadDataSet(fileName,delim='\t'): 3 # 打开文件 4 fr=open(fileName); 5 """ 6 >>>...
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2014-12-04 13:49:27
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引自：http://cvchina.net/post/50.html一、特征提取Feature Extraction： SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Project] Affine-SIFT [3] [Pro...
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2014-12-02 22:04:44
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PCA全称为principal componentanalysis，即主成成分分析，用于降维。对数据进行降维有很多原因。比如：
1：使得数据更易显示，更易懂
2：降低很多算法的计算开销
3：去除噪声
一：基本数学概念
1：方差
均值太简单了，不说了。方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。计算公式如下：
...
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2014-11-27 14:36:35
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国际权威的学术组织 ICDM（theIEEEInternational ConferenceonDataMining）曾评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5，k-Means，SVM，Apriori，EM，PageRank，AdaBoost，kNN，Naive Bayes和CART。其实不仅仅...
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2014-11-26 10:57:41
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PCA检测人脸的简单示例，matlab R2009b上实现训练：训练用的20副人脸：%训练%Lx=X'*Xclear;clc;train_path='..\Data\TrainingSet\';phi=zeros(64*64,20);for i=1:20path=strcat(train_path,...
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2014-11-25 17:57:02
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对于PCA，一直都是有个概念，没有实际使用过，今天终于实际使用了一把，发现PCA还是挺神奇的。在OPENCV中使用PCA非常简单，只要几条语句就可以了。1、初始化数据//每一行表示一个样本CvMat* pData = cvCreateMat( 总的样本数, 每个样本的维数, CV_32FC1 );C...
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2014-11-25 16:12:57
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前言： PCA是大家经常用来减少数据集的维数，同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的。本文通过使用PCA来提取人脸中的特征脸这个例子，来熟悉下在oepncv中怎样使用PCA这个类。 开发环境：ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5.1+opencv2.....
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2014-11-24 22:09:08
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以前对PCA算法有过一段时间的研究，但没整理成文章，最近项目又打算用到PCA算法，故趁热打铁整理下PCA算法的知识。本文观点旨在抛砖引玉，不是权威，更不能尽信，只是本人的一点体会。主成分分析（PCA）是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数...
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2014-11-24 20:52:11
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