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转:openTSDB 2.0 安装
OpenTSDB-2.0.0安装布署2014-02-27 11:07:49|分类:大数据|标签:hadoop|举报|字号订阅1、介绍OpenTSDB是一个架构在Hbase系统之上的实时监控信息收集和展示平台。它支持秒级数据采集所有metrics,支持永久存储,可以做容量规划,并很容易的接入到现有的报...
分类:数据库   时间:2014-07-07 08:00:49    阅读次数:780
十分钟了解分布式计算:GraphX
GraphX是Spark中用于图和图并行计算的API,可以认为是GraphLab(C++)和Pregel(C++)在Spark(Scala)上的重写及优化,跟其他分布式图计算框架相比,GraphX最大的贡献是,在Spark之上提供一栈式数据解决方案,可以方便且高效地完成图计算的一整套流水作业。
分类:其他好文   时间:2014-07-05 16:50:56    阅读次数:210
分布式系统设计系列 -- 概要
在现在的“大数据”、“云平台”这些前沿技术的背景下,衍生了很多平台型技术点,Nosql、Hadoop、Storm等层出不穷。这些华丽的技术后面其实处处都离不开“分布式”这个虽然提出了很久,但是大数据、云计算带火了的技术。以致于开个玩笑说,如果不懂一些“分布式"下的技术和原理的,会有点不好意思说自己是后端开发 -- (玩笑而已!! ^_^)。...
分类:其他好文   时间:2014-07-04 08:44:53    阅读次数:216
java.sql.SQLException: [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序解决方法
开发程序需要登录功能 ,就不想用大数据库,直接用java连接access。     在自己机器上一切正常,  url直连 和配置数据源都没有问题。  发布到windows server2008 上 ,获取不到数据连接。      系统都是64位, office是2010  32位。     问题找了半天,最终得以解决:            32为的Access driver 需要用32为的jd...
分类:数据库   时间:2014-07-03 17:57:43    阅读次数:294
实例讲解如何使用C++操作MySQL数据库类
用C++操作MySQL数据库类: 注释:这几个类对处理不是很大数据量的操作是很理想的, 但不适宜特大型的数据的查询,因为源码中将查询到的数据直接放入了内存。 /* * project: * 通用模块 ( 用 c++ 处理 mysql 数据库类,像ADO ) * * description: * .....
分类:数据库   时间:2014-07-02 18:33:14    阅读次数:320
浅谈跨国网络传输
在这个大数据,云部署不断映入眼帘的时代,也许很多人作为公司IT架构的管理者都会觉得有些无助和迷惘。新兴的科技确实给日常的IT工作带来了便利,但亦带来了种种挑战和不可预期的困难。数据的存储,传输的便利固然重要,但是数据的安全却要重要的多。你永远都不会希望把自己的..
分类:其他好文   时间:2014-07-02 16:03:04    阅读次数:268
Gartner:2014年十大信息安全技术
美国时间6月26日,在Gartner举办的安全与风险管理峰会上,发布了2014年的十大信息安全技术。这十大技术分别是:1)云访问安全代理:放置于边界或者云端的PEP(策略执行点),当前云身份管理的热点技术2)自适应访问控制:基于情境感知的访问控制3)沙箱普遍化:沙箱不再是一个..
分类:其他好文   时间:2014-07-02 10:57:33    阅读次数:184
数据科学可视化之要途
大数据的概念越来越多的被人们提及的今天,数据可视化也同样被提上了日程。可视化已经成为了解数据的最佳方式(或唯一的方法),而且如果我们不可视化的话,我们就会落伍。人们使用计算机创建图形图表,可视化提取出来的数据,将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展,人们创建更复杂规模更大的数字模型,发...
分类:其他好文   时间:2014-07-02 10:28:47    阅读次数:146
虚拟化、大数据、云计算、物联网、移动互联网与传统互联网关系
网络将物联网、传统互联网和移动互联网的数据连接、汇聚在一起形成“大数据”,这些数据经过人类刻意的、针对特意用途的分析产生价值用于决策分析等,计算和分析的平台则是“云计算”,机器学习应该算是“大数据”的获取和分析吧。云计算平台的搭建则借助于虚拟化技术。...
分类:移动开发   时间:2014-07-02 09:54:11    阅读次数:222
UVa 10245 - The Closest Pair Problem
题目:最近点对(大数据)。 分析:分治法。首先,将所有点按很坐标排序;然后,利用分治求解。             1.将问题转化为两个相同大小的子区间分别求解;             2.中位点为中心,当前最小距离为半径的区间直接枚举求解;             3.求出上两中情况的最小值返回。 说明:这么经典的题目,今天第一次做。 #include #include #in...
分类:其他好文   时间:2014-07-02 09:41:14    阅读次数:202
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