在进行深度学习训练时，需要创建自己的数据集，对图像中的目标区域进行标注。 工具：labelimg.exe，这个软件不知道是什么原因，打开闪退，所以最好还是使用github上的源码。 原作者的github：https://github.com/tzutalin/labelImg 这款工具是全图形界面， ...
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2017-04-05 22:22:02
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在eclipse配置maven之前需要我们做好准备工作，如下： 1. 安装jdk 2. 已安装好 maven，将maven配置成功 3. 下载Eclipse，解压缩安装完成，建立工作空间。 这些内容相信大家都已经轻车熟路了，如果不会，请大家查看上篇博文，这里就不再累述了。 eclipse配置mave ...
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2017-04-05 22:20:59
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这是上传文件的一个示例，可以参照自行修改成下载或者其它功能。 在上传时，需要先将文件名传到服务器端，这是采用一个结构体，包含文件名及文件名长度（可以用于校验），防止文件名乱码。 client server wrap.c wrap.h Makefile ...
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2017-04-05 22:18:54
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在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，RoC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢？ 首先，我们需要搞清楚几个拗口的概念： 1. TP, FP, TN, FN 听起来还是很费劲，不过我们用一张图就很容易理解了。图如 ...
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2017-04-05 22:12:47
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K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如，我们判断一个人的人品，只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了。这里就运用了KNN的思想。KNN方法既可以做分类，也可以做回归，这点和决策树算法相同。 KNN做 ...
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2017-04-05 22:09:12
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docker创建私有仓库 1.查看远程仓库中的列表$ sudo docker search registry //会列出你所需要的仓库2.获取registry仓库$ sudo docker pull registry //最新3.运行 $ sudo docker run -p 5000:5000 d ...
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2017-04-05 21:59:23
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在K-Means聚类算法原理中，我们讲到了K-Means和Mini Batch K-Means的聚类原理。这里我们再来看看另外一种常见的聚类算法BIRCH。BIRCH算法比较适合于数据量大，类别数K也比较多的情况。它运行速度很快，只需要单遍扫描数据集就能进行聚类，当然需要用到一些技巧，下面我们就对B ...
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2017-04-05 21:59:07
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在TCP连接中，recv等函数默认为阻塞模式(block)，即直到有数据到来之前函数不会返回，而我们有时则需要一种超时机制使其在一定时间后返回而不管是否有数据到来，这里我们就会用到setsockopt()函数： int setsockopt(int s, int level, int optname ...
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2017-04-05 21:44:42
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一.数据显示：（大容量数据显示特点） 1.以列表方式显示数据的特点： 优势：数据能够按照指定格式显示，布局清晰，不受信息数量的限制 不足：当数据量较多，需要用户拖动页面才能浏览更多信息 当采用分页技术实现批量数据的页面显示时，就既能显示多条信息，又不需要拖动页面。 二.分页实现的思路： 1.分页显示 ...
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2017-04-05 21:43:28
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CHAR(M)：固定长度字符串，在定义时指定字符串列长，当保存时在右侧填充空格以达到指定的长度。M表示列长度，范围是 0~255 个字符 VARCHAR(M)：可变长度字符串，M表示最大列长度，范围是 0~65535 个字符，存储时需要加多一个字节(字符串结束字符) CHAR(4) 与 VARCHA ...
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2017-04-05 21:40:20
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