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搜索关键字:feature    ( 1944个结果
Behave + Selenium(Python) ------ (第二篇)
介绍feature, py文件和之间关系:example01.feature文件包括5行: Feature行: 介绍这个feature用来干什么的; Scenario行:介绍这个scenario用来干什么的;Given: 一般数据的初始化在这里执行;When:执行操作;Then:验证结果。examp...
分类:编程语言   时间:2014-11-23 23:03:59    阅读次数:261
特征提取(Detect)、特征描述(Descriptor)、特征匹配(Match)的通俗解释
特征匹配(Feature Match)是计算机视觉中很多应用的基础,所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的。本文希望通过一种通俗易懂的方式来阐述特征匹配这个过程,以及在过程中遇到的一些问题。概念理解: 假设这样的一个场景,小明和小小明都在看一个图片,但是他们想知道他们看的是否是同一幅图片,...
分类:其他好文   时间:2014-11-23 21:22:49    阅读次数:266
特征哈希(Feature Hashing)
[本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/4114686.html,转载请注明出处] 我的博客主营地迁至github,欢迎朋友们有空去看看:https://breezedeus.github.io/,阅读体验好很多。 本文具体内容:https://breez...
分类:其他好文   时间:2014-11-22 09:12:37    阅读次数:564
CITRIX NETSCALER 常用的功能
概述CITRIXNETSCALER常用的功能有:LB,CS,GSLB,SSL。LB实现的功能是服务器负载均衡,CS实现基于七层(域名,IP等)的负载均衡,GSLB实现的功能是全局负载均衡,SSL实现的功能是SSL加速。配置步骤系统配置配置feature如图:进入system菜单,选择setting点击basicfeature,选..
分类:Web程序   时间:2014-11-20 01:39:56    阅读次数:2464
锁定方式SDE中插入要素
[C#]public static void LoadOnlyModeInsert(IFeatureClass featureClass, List geometryList){ // Cast the feature class to the IFeatureClassLoad in...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 23:57:50    阅读次数:599
特征处理(Feature Processing)
[本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/4109456.html,转载请注明出处] 我的博客主营地迁至github,欢迎朋友们有空去看看:https://breezedeus.github.io/,阅读体验好很多。 本文具体内容:https://breez...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 23:53:35    阅读次数:724
Android 全屏方法
先介绍去掉标题栏的方法:第一种:也一般入门的时候经常使用的一种方法requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE);//去掉标题栏注意这句一定要写在setContentView()方法的前面,不然会报错的第二种:在AndroidManifest.xml文件中...
分类:移动开发   时间:2014-11-19 23:32:56    阅读次数:316
深度卷积网络
深度卷积网络涉及问题:1.每个图如何卷积:(1)一个图如何变成几个?(2)卷积核如何选择?2.节点之间如何连接?3.S2-C3如何进行分配?4.16-120全连接如何连接?5.最后output输出什么形式?①各个层解释: 我们先要明确一点:每个层有多个Feature Map,每个Feature Ma...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 21:58:22    阅读次数:217
CNN的学习笔记
1、卷积核的概念,卷积核的size,就是滑动窗口的大小,例如原始数据为28*28的手写数字,滑动窗口size为5*5,则卷积核的size为5*5。卷积核就是权重集合,就是5*5+1。1表示偏置项。卷积核就是输入层的25个点+1个偏置项,链接卷积层的一个点后的权重值集合W。2、feature map ...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 21:46:59    阅读次数:265
非监督学习的单层网络分析
这篇博客对应的是Andrew.Ng的那篇文章:An Analysis o f Single-Layer Networks in Unsupervised Feature Learning,文章的主要目的是讨论receptive field size,number of hidden nodes, s...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 20:03:54    阅读次数:255
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迷上了代码!