Mongodb 分片部署 配置mongodb集群，比如 在3个server上配置 3 shard的Mongodb集群： 架构： 1.每片数据需要3个mongod server，2个为主从数据节点；1个为仲裁节点(arbiter)，不存数据。 一共三片，可以做成： 20.220-mongo1: 200
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2016-02-12 15:07:06
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mkdir/usr/local/mongodb/etcmkdir/usr/local/mongodb/datamkdir/usr/local/mongodb/logsmkdir/usr/local/mongodb/pid1、安装软件tarzxvfmongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.2.tgz&&mvmongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.2/*/usr/local/mongodb/2、创建mongodb数据实例配置..
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2016-02-11 06:49:59
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这里的静态结构化数据，是指从关系型数据库中抽取存储在NoSQL、文本文件或者其他格式文件的数据，并且数据不再变化。 全文检索是指任意字段的精确查询、模糊查询&范围查询。字母或数字模糊查询只支持前导查询，中文模糊查询则不受限制。 首先在抽取数据时，数据量特别大的数据表，按分区按ROWID分片分文件存储
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2016-02-05 11:49:14
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1 环境说明 VM 模拟3台MYSQL 5.6 服务器 VM1 192.168.31.187：3307 VM2 192.168.31.212：3307 VM3 192.168.31.150: 3307 MYCAT 1.5 服务部署在宿主机上 MYCAT 192.168.31.207 :8806【SQ
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2016-02-03 06:38:43
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1 环境说明 VM 模拟3台MYSQL 5.6 服务器 VM1 192.168.31.187：3307 VM2 192.168.31.212：3307 VM3 192.168.31.150: 3307 MYCAT 1.5 服务部署在宿主机上 MYCAT 192.168.31.207 :8806【SQ
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2016-02-03 01:07:58
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1 环境说明 VM 模拟3台MYSQL 5.6 服务器 VM1 192.168.31.187：3307 VM2 192.168.31.212：3307 VM3 192.168.31.150: 3307 MYCAT 1.5 服务部署在宿主机上 MYCAT 192.168.31.207 :8806【SQ
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2016-02-03 00:17:33
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一：背景 RecordReader表示以怎样的方式从分片中读取一条记录，每读取一条记录都会调用RecordReader类，系统默认的RecordReader是LineRecordReader，它是TextInputFormat对应的RecordReader；而SequenceFileInputFor
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2016-01-31 21:41:50
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1 应用场景 这篇来说下mycat中自带的er关系分片，所谓er关系分片即可以理解为有关联关系表之间数据分片。类似于订单主表与订单详情表间的分片存储规则。 本文所说的er分片分为两种： a. 依据主键进行数据分片，验证发现主表数据保存在第1个datanode中，子表数据根据分片规则存储。 b. 依据
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2016-01-29 00:14:38
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分片(partitioning)就是将你的数据拆分到多个 Redis 实例的过程，这样每个实例将只包含所有键的子集。本文第一部分将向你介绍分片的概念，第二部分将向你展示 Redis 分片的可选方案。 分片能做什么 Redis 的分片承担着两个主要目标： 允许使用很多电脑的内存总和来支持更大的数据库。
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2016-01-28 18:45:31
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概述 本篇文章主要介绍Mycat以月进行分片的方法，包括配置方法、注意事项等。 mycat版本：1.4 数据节点：dn1,dn2,dn3 架构：主从 配置 创建测试表 CREATE TABLE `tdate` ( `id` int(11) NOT NULL, `createdate` datetim
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2016-01-28 18:42:44
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