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java中的动态绑定与静态绑定
首先是方法的参数是父类对象,传入子类对象是否可行然后引出Parent p = new Children();这句代码不是很理解,google的过程中引出向上转型要理解向上转型又引出了动态绑定从动态绑定又引出了静态绑定程序绑定的概念:绑定指的是一个方法的调用与方法所在的类(方法主体)关联起来。对jav...
分类:编程语言   时间:2014-06-19 11:50:54    阅读次数:313
java中的动态绑定与静态绑定
首先是方法的参数是父类对象,传入子类对象是否可行然后引出Parent p = new Children();这句代码不是很理解,google的过程中引出向上转型要理解向上转型又引出了动态绑定从动态绑定又引出了静态绑定程序绑定的概念:绑定指的是一个方法的调用与方法所在的类(方法主体)关联起来。对jav...
分类:编程语言   时间:2014-06-19 10:10:49    阅读次数:315
java中的动态绑定与静态绑定
首先是方法的参数是父类对象,传入子类对象是否可行然后引出Parent p = new Children();这句代码不是很理解,google的过程中引出向上转型要理解向上转型又引出了动态绑定从动态绑定又引出了静态绑定程序绑定的概念:绑定指的是一个方法的调用与方法所在的类(方法主体)关联起来。对jav...
分类:编程语言   时间:2014-06-19 08:34:09    阅读次数:398
权限系统与RBAC模型概述
一年前,我负责的一个项目中需要权限管理。当时凭着自己的逻辑设计出了一套权限管理模型,基本原理与RBAC非常相似,只是过于简陋。当时google了一些权限管理的资料,从中了解到早就有了RBAC这个东西。可惜一直没狠下心来学习。更详细的RBAC模型非常复杂。本文只做了一些基础的理论性概述。本文资料完全来...
分类:其他好文   时间:2014-06-19 07:50:42    阅读次数:10550
OC下Base64编码的中文字符编码问题
Base64是常用的编码规范之一,如网络传输中应用广泛,之前列举过base64编码的原理:《base64举例》以及java实现的base64编码工具类。这里,贴出OC下的base64代码,在平台之间通信过程中保证编码能通用——中间出现一个编码问题,google官方提供的base64Util包默认用的...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 10:50:18    阅读次数:262
Hadoop 2.2.0 在CentOS6.2 64位下的编译
最近在学习搭建Hadoop,直接从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2,结果运行时发现提示 “libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard” 的警告。Google了一下发现是因为 hadoop 2.2.0提供的是l...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 10:10:52    阅读次数:553
Android SDK下载速度慢的解决方法(简单使用代理)
相信做android开发的同学们,一定会遇到的问题就是google那边经常崩,但是学习的开始,我们又必须要用Android SDK,(几个G的大小),一般我们装完ADT之后(如果你用的是Eclipse,android studio的就不需要了。),这时候我们需要打开SDK Manager来下载Android SDK的一些工具,还有android不同版本的内容。但是你会发现速度慢得惊人。原因就是Go...
分类:移动开发   时间:2014-06-18 07:58:45    阅读次数:565
教你分分钟画出越南全境的主干路由拓扑
标题党了一次,用一个高大上的的题目先吸引各位看官点进来。 其实原理很简单,我们要做的工作只是做一些数据处理并最终生成kml脚本呈现在Google Earth上。 进入正题: 首先数据来源http://www.caida.org .这是一个英特网数据分析的合作组织,数据比较权威,全球很多网络方面的科研数据都来源于此。 而对本文有用的信息在这里:http://www.caida.org/dat...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 07:21:51    阅读次数:298
求二维数组中子数组和中最大的值,及子数组
求二维数组中子数组和中最大的值,及子数组 个人信息:就读于燕大本科软件工程专业 目前大三; 本人博客:google搜索“cqs_2012”即可; 个人爱好:酷爱数据结构和算法,希望将来从事算法工作为人民作出自己的贡献; 编程语言:C++ ; 编程坏境:Windows 7 专业版 x64; 编程工具:vs2008; 制图工具:office 2010 powe...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 00:57:41    阅读次数:215
一种并行随机梯度下降法
本文是读完 Jeffrey Dean, Greg S. Corrado 等人的文章 Large Scale Distributed Deep Networks (2012) 后的一则读书笔记,重点介绍在 Google 的软件框架 DistBelief 下设计的一种用来训练大规模深度神经网络的随机梯度下降法 — Downpour SGD,该方法通过分布式地部署多个模型副本和一个“参数服务器”,同时实现了模型并行和数据并行,且对机器失效问题具有很好的容错性。结合 Adagrad 自适应学习率使用,对非凸优化问题...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 00:55:39    阅读次数:433
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