1、importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
deff1(t):#根据横坐标t，定义第一条曲线的纵坐标
returnnp.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)
deff2(t):#根据横坐标t,定义第二条曲线的纵坐标
returnnp.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t)
#定义很坐标的值，来自于np.arange(0.0,5...
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2017-07-30 23:42:21
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Numpy指南笔记 第2章：Numpy基础 创建多维数组# coding:utf-8import numpy as npm=np.array([np.arange(2),np.arange(2)])print mprint m.shape 一维数组切片和索引# coding:utf-8import ...
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2017-07-24 10:04:21
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float： 8bits（指数位）2^7=128 23bits（尾数位） double： 11bits（指数位）2^10=1024 52bits（尾数位） np.arange() : dtype( 数据类型)： astype() : ** 2个乘号就是乘方。比如2**4,结果就是2的4次方，结果是1 ...
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2017-07-04 01:06:15
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histogram >>> a = numpy.arange(5) >>> hist, bin_edges = numpy.histogram(a,density=False) >>> hist, bin_edges (array([1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1], dt... ...
1、简单解释就是：反转一个序列对象 例子1： def fun3(): x = [3,6,9] for i in reversed(x): print(i,end=',')fun3() 输出： 》》》9,6,3, 例子2： >>> a = range(5)>>> arange(0, 5)>>> lis ...
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2017-06-20 23:28:52
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对于被多年数据库应用锻炼成“二维表”思路的人来说，NumPY的ndarray实在是太好用了！ 1、创建数组 可以用np.array(python数组)，np.ones，np.zeros，np.arange等方式创建，需要注意对zeros传递参数，需要括起来 a=np.zeros((2,3))arra... ...
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2017-05-28 11:50:07
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在学习python的时候常常需要numpy这个库，每次都是用一个查一个，这个，终于见到一个完整的总结了http://blog.csdn.net/blog_empire/article/details/39298557 一、数组方法 创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维 ...
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2017-05-24 12:38:33
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翻译自官方文档Tentative NumPy Tutorial，有删节。 基本操作 主要的算术运算符都能够应用于数组类型，结果为相应元素之间的运，返回值为一个新的数组。 >>> a = array( [20,30,40,50] ) >>> b = arange( 4 ) >>> b array([0 ...
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2017-05-20 11:08:47
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简单的矩阵生成以及合并操作： np.mat('1 2 3;4 5 6;7 8 9')np.bmat('A B;B A')np.arange(1,10).reshape(3,3) 通用函数生成以及4个方法： np.frompyfunc(ultimate_answer,1,1) np.add.reduc ...
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2017-05-17 20:07:00
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legend()的一个用法： 当我们有多个 axes时，我们如何把它们的图例放在一起呢？？ 我们可以这么做： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 11) fig = plt.figure(1) ax1... ...
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2017-05-01 17:07:34
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