使用远程连接工具连接云服务器 session-->SSH-->输入公网IP，账号默认root，端口号默认22-->输入云服务器密码，盲敲不会有提示的，直接下一步。 ？？？？？？？ 注意 Attention ？？？？？？？ 如果云服务器没有开放22的端口号是连接不成功的哦，这个可以在云服务器里面进行添 ...
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2019-02-12 15:57:28
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A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis 核心思想 从人类视觉心理学的角度入手来研究该问题，采用方法包含了两部分，一是提取显著图(Saliency Map, SM)，二是动态更新关注点(Focus of A ...
/* 加粗：语音部分 * 红色：单词部分 * 斜体：语法部分 * 下划线：信号词/句 */ 第 1 段 1.Listen to a conversation between a student and a faculty advisor for the university newspaper. 独... ...
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2019-02-04 18:13:32
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1. Customer ObsessionLeaders start with the customer and work backwards. They work vigorously to earn and keep customer trust. Although leaders pay at ...
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2019-01-31 13:06:37
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注意力seq2seq模型 大部分的seq2seq模型，对所有的输入，一视同仁，同等处理。 但实际上，输出是由输入的各个重点部分产生的。 比如： （举例使用，实际比重不是这样） 对于输出“晚上”， 各个输入所占比重: 今天 50%，晚上 50%，吃 100%，什么 0% 对于输出“吃”， 各个输入所占 ...
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2019-01-26 13:18:32
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Attention 机制。 参考：https://blog.csdn.net/xiewenbo/article/details/79382785 要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展，我相信你一定听说过Attention Model（后文有时会简称AM模型）这个词。AM模型应该说是过去一年来 ...
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2019-01-24 20:15:10
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原文链接： https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932 <! flowchart 箭头图标 勿删 attention 总结 参考：注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用 Attention函 ...
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2019-01-15 22:04:44
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最近一直在做多标签分类任务，学习了一种层次注意力模型，基本结构如下： 简单说，就是两层attention机制，一层基于词，一层基于句。 首先是词层面： 输入采用word2vec形成基本语料向量后，采用双向GRU抽特征： 一句话中的词对于当前分类的重要性不同，采用attention机制实现如下： te ...
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2019-01-14 21:22:44
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MySql in子句 效率低下优化 背景： 更新一张表中的某些记录值，更新条件来自另一张含有200多万记录的表，效率极其低下，耗时高达几分钟。 耗时 365s 优化后 耗时 1.41s 总结：对于where xxx in 子句效率极其低下问题，经过in的子句外包装一层select xxx from( ...
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数据库 时间：
2019-01-08 00:19:13
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问题一 运行 问题二 运行 经过google后，说是线程开太多导致的，然后我就train_full_rl.py把其中的 从4改为1. 这样再次运行就可以了。 问题三 应该是显存不够了。之前上一次运行都行，不可能这一次就突然显存不够了，于是重启云GPU。然后重新运行。问题消失，程序跑出正确结果。 ...
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2019-01-03 22:40:43
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