边缘检测 边缘是指图象中灰度发生急剧变化的区域。图象灰度的变化情况可以用灰度分布的梯度来反映，给定连续图象f(x，y)，其方向导数在边缘法线方向上取得局部最大值。 图象中一点的边缘被定义为一个矢量，模为当前点最人的方向导数，方向为该角度代表的方向。通常我们只考虑其模，而不关心方向。 梯度算子 边缘检 ...
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2017-10-20 20:02:35
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计算机视觉中的边缘检测 边缘检测是计算机视觉中最重要的概念之一。这是一个很直观的概念，在一个图像上运行图像检测应该只输出边缘，与素描比较相似。我的目标不仅是清晰地解释边缘检测是怎样工作的，同时也提供一个新而又容易的方法只需要最小工作来明显地提高边缘检测。 通过获得这些边缘，许多计算机算法才得以有可能 ...
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2017-10-20 20:01:00
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填充封闭区域 这是http://www.imagepy.org/的作者想法，我只是对其理解之后改进和说明，欢迎大家使用这个小软件！ 有需要源工程的朋友可以留邮箱！ 目标：填充白色区域的内部 说明：看似很简单的题目，如果盲目的做，半天弄不出来而且复杂度很高，在很多场合有利用。 方法： 1.利用边缘检测 ...
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2017-10-08 13:00:17
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参考网站： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 1、边缘检测步骤 1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感。（ 通常用高斯滤波 ） 2）增强：增强边缘的基础是确定图像各点领域强度 ...
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2017-09-23 00:10:43
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本篇文章我要写的是基于的腐蚀膨胀算法实现，腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础，，腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作，膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。那么什么是二值图像呢？把一幅图片看做成一个二维的数组，那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组，我们前面Sobel边缘检测后的图 ...
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2017-09-22 14:07:14
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一. 图像语义分割 传统的图像分割方法主要包括以下几种： 1）基于边缘检测 2）基于阈值分割 比如直方图，颜色，灰度等 3）水平集方法 这里我们要说的是语义分割，什么是语义分割呢？先来看张图： 将目标按照其分类进行像素级的区分，比如区分上图的 摩托车 和 骑手，这就是语义分割，语义分割赋予了场景理解 ...
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2017-09-14 14:52:49
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前面我们实现了使用PC端上位机串口发送图像数据到VGA显示，通过MATLAB处理的图像数据直接是灰度图像，后面我们在此基础上修改，从而实现，基于FPGA的动态图片的Sobel边缘检测、中值滤波、Canny算子边缘检测、腐蚀和膨胀等。那么这篇文章我们将来实现基于FPGA的Sobel边缘检测。 图像边缘 ...
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2017-09-11 10:15:33
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今天的学习中用到了cvPyrDown函数，cvPyrUp函数，canny函数的用法。在此进行记录，以便以后参考。 使用cvPyrDown()创建一幅宽度和高度均为输入图像一半尺寸的图像 功能： 函数cvPyrDown使用Gaussian金字塔分解对输入图像向下采样。 格式： void cvPyrDo ...
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2017-09-05 13:57:44
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之前上一篇文章写了如何将图片进行灰度化处理，这篇文章参考CB的文章简单的介绍一下如何进行sobel边缘化处理。 边缘 ： 周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合，它是图像最基本的特征 公式 ： 这里Gx和Gy分别代表横向及纵向边缘检测的图像灰度值，该点灰度值大小为G，式子里A代表经过灰度 处理的原始图 ...
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2017-09-02 12:58:01
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形象一点说：亮度或灰度变化激烈的地方对应高频成分，如边缘；变化不大的地方对于低频成分，如大片色块区 画个直方图，大块区域是低频，小块或离散的是高频 <1>高通滤波：边缘提取与增强。边缘区域的灰度变换加大，也就是频率较高。所以，对于高通滤波，边缘部分将被保留，非边缘部分将被过滤； <2>低通滤波：边缘 ...
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2017-08-26 04:43:56
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