（1）建树 1. 选择属性 ID3算法用的是信息增益，C4.5算法用信息增益率；CART算法使用基尼系数 2. 选择属性的最优分割点 ID3算法：使用信息增益作为分裂的规则，信息增益越大，则选取该分裂规则。多分叉树 缺点：归纳偏置问题： ID3算法会偏向于选择类别较多的属性 另外输入变量必须是分类变 ...
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2018-10-26 12:09:32
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对book3.csv数据集，实现如下功能： （1）创建训练集、测试集 （2）用rpart包创建关于类别的cart算法的决策树 （3）用测试集进行测试，并评估模型 book3.csv数据集 setwd('D:\\data') list.files() dat=read.csv(file="book3. ...
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2018-10-20 14:58:39
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购物车小程序 需求描述如下： 1.提示用户输入薪水 2.用户输入薪水后，打印商品编号、内容及价格 3.提醒用户输入商品代码，若余额大于等于商品价格，可购买；若小于，提示用户余额不足 4.用户输入q ，退出交易，打印用户购买的商品和余额 #-*-coding:utf-8 -*- goods_list= ...
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2018-10-16 13:51:36
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product_list = [ ['iphone6s', 5800], ['mac book', 9000], ['coffee', 32], ['python book', 80], ['bicycle', 1500]]shopping_cart = []while True: salary = ...
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2018-10-04 16:01:27
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CART（Classification and Regression tree）分类回归树由L.Breiman,J.Friedman,R.Olshen和C.Stone于1984年提出。CART是一棵二叉树，采用二元切分法，每次把数据切成两份，分别进入左子树、右子树。而且每个非叶子节点都有两个孩子，所 ...
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2018-09-26 13:05:06
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数据库迁移: 先准备py文件: from flask import Flaskfrom flask_migrate import Migrate, MigrateCommandfrom flask_script import Managerfrom flask_sqlalchemy import S ...
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2018-09-23 18:05:45
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如下图： 更换成navigator包裹跳转也不起作用。 cart目录在app.json中定义在底部tabBar中 在小程序 导航 文档 最下方表示 所以，以上应改为 ...
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2018-09-15 10:35:19
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由于Cesium使用canvas渲染，如果使用billboard等加载gif图片只能渲染第一帧，导致动图不动。在Cesium的官方示例中找到一段代码可将HTML元素渲染到地图上，将gif以html元素形式渲染，则gif图可以完整加载，动图也就能动起来，可以使用css调节页面元素的样式，现将核心的代码 ...
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2018-09-13 10:20:44
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参数解析 参数| DecisionTreeClassifier |DecisionTreeRegressor : :|: |: 特征选择标准criterion|可以使用"gini"或者"entropy"，前者代表基尼系数，后者代表信息增益。一般说使用默认的基尼系数"gini"就可以了，即CART算法 ...
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2018-09-11 21:07:44
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1，加到位置 <li class="add_cart_li"> <a href="javascript:addToCart1({$goods.goods_id})" class="btn" id="buy_btn" style="background-color:#f15a28;border:1px ...
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2018-09-07 20:06:26
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