BaseAuthentication类：djangorestframework通过BaseAuthentication实现认证功能无论是自定义的认证类还是restframework自带的认证类都应该继承 BaseAuthenticationBaseAuthentication中有两个方法authenticate和authenticate_header,其中authenticate方法必须实现如果用
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2018-10-20 14:05:53
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1 foreign key 外键 建立两张表的联系 ...
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2018-10-17 00:10:49
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的 ...
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2018-10-14 20:46:47
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1、在app的models.py中添加以下代码： 注意一些书上写的是user_type = models.ForeignKey(UserType)，因为他们用的是Django2.0之前的版本，如果不加“on_delete=models.CASCADE”则以下错误： 原因： 在django2.0后，定 ...
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2018-10-13 02:55:27
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我们重点分析了Haar特征的概念以及如何计算Haar特征，并介绍了Haar+Adaboost分类器它们的组合以及Adaboost分类器如何使用和训练。这节课我们将通过代码来实现一下Haar+Adaboost分类器实现的人脸识别。 ...
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2018-10-12 17:49:18
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在遍历的过程中还需要考虑到一个步长的问题。这个模板一次滑动10个像素，那么总共就需要滑动9次。再加上最开始的第0次，合计在水平方向上和竖直方向上分别都有10个这样的模板，总共也就是100个模板。要计算完这100个模板才能把整幅图片上的Haar特征计算完毕。而如果我们的步长设置为5*5，那么这个运算量 ...
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2018-10-11 22:00:16
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实际上特征就是图像中某个区域的像素点，经过某种四则运算之后得到的结果。所以说图像的特征它是像素经过运算之后得到的某一个结果。这个结果可以是一个具体的值，也可以是一个向量，又或是一个多维的元素。所以说特征它的本质实际上是像素的运算结果。 之前章节给大家讲解的矩阵运算。如何利用特征来区分目标呢？阈值判决 ...
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2018-10-11 19:03:38
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今天在给stdent创建class外键时发生了error 原码： 错误原因： 在Django2.0后，定义外键和一对一关系的时候需要加on_delete选项，他是它将是Django 2.0中的必需参数。 修改后代码： Django官方文档对on_delete参数的解释 CASCADE 级联删除。Dj ...
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2018-10-11 13:40:50
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@[toc] 0. 论文链接 "Cascade R CNN" 1. 概述 这是CVPR 2018的一篇文章，这篇文章也为我之前读R CNN系列困扰的一个问题提供了一个解决方案：R CNN在fine tuning使用IOU threshold = 0.5来防止过拟合，而在分类阶 ...
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2018-10-08 22:14:22
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该特征常和AdaBoost结合用于识别人脸。Haar特征很简单，分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描 ...
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编程语言 时间：
2018-10-08 17:21:44
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