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《神经网络和深度学习》系列文章十六:反向传播算法代码
出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者:哈工大SCIR硕士生 李盛秋声明:如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.edu.cn,未经授权不得转载。使用神经网络识别手...
分类:编程语言   时间:2015-11-26 14:52:38    阅读次数:902
《神经网络和深度学习》系列文章十五:反向传播算法
出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者:哈工大SCIR本科生 王宇轩声明:如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.edu.cn,未经授权不得转载。使用神经网络识别手...
分类:编程语言   时间:2015-11-26 14:50:27    阅读次数:194
《神经网络和深度学习》系列文章十四:四个基本方程的证明
出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者:哈工大SCIR本科生 王宇轩声明:如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.edu.cn,未经授权不得转载。使用神经网络识别手...
分类:其他好文   时间:2015-11-26 14:42:15    阅读次数:269
《神经网络和深度学习》系列文章一:使用神经网络识别手写数字
出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》本节译者:哈工大SCIR硕士生 徐梓翔 (https://github.com/endyul)声明:我们将不定期连载该书的中文翻译,如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.e...
分类:其他好文   时间:2015-11-17 13:01:15    阅读次数:287
bag of words
参考文献Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在NLP和IR领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW类比, 图像的特征(feature)被当作...
分类:其他好文   时间:2015-11-15 16:20:09    阅读次数:147
[IR课程笔记]Query Refinement and Relevance Feedback
相关反馈的两种类型:“真实”的相关反馈: 1. 系统返回结果 2. 用户提供一些反馈 3. 系统根据这些反馈,返回一些不同的,更好的结果“假定”的相关反馈 1. 系统得到结果但是并不返回结果 2. 系统根据这些结果改善query 3. 根据改善后的query得到结果并返回Rocchio's Modi...
分类:数据库   时间:2015-11-01 00:28:17    阅读次数:195
[IR课程笔记]Hyperlink-Induced Topic Search(HITS)
两个假设 1. 好的hub pages: 好的对某个主题的hub pages 链接许多好的这个主题的authoritative pages. 2. 好的authoritative pages: 好的对某个主题的authoritative pages 被许多好的这个主题的hub pages链接。 注....
分类:其他好文   时间:2015-10-31 15:34:07    阅读次数:146
[IR课程笔记]Page Rank
主要目的: 在网络信息检索中,对每个文档的重要性作出评价。Basic Idea: 如果有许多网页链接到某一个网页,那么这个网页比较重要。 如果某个网页被一个权重较大的网页链接,那么这个网页比较重要。随机游走模型: 过程:1.在所有网页中,随机选择一个网页作为游走的开端。 2.然后在当前网...
分类:其他好文   时间:2015-10-28 18:49:47    阅读次数:219
【转】关于Oracle存储过程执行权限问题的解决
原文地址:http://blog.itpub.net/4227/viewspace-69049/今天晚上升级,有个存储过程死活编译不过去,提示权限不足,但是用户是具有dba权限的,网上一查才知道,oracle存储过程分两种,DR(Definer's Rights ) Procedure和IR(Inv...
分类:数据库   时间:2015-10-28 14:13:20    阅读次数:210
LLVM 笔记(五)—— LLVM IR
LLVM 的 IR (Intermediate Representation) 是其设计中的最重要的部分。优化器在进行代码优化时所进行的分析和转换都是针对 IR 的。
分类:其他好文   时间:2015-10-25 14:56:59    阅读次数:195
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