map()会根据提供的函数对指定序列做映射 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 语法 map(function,iterable,...) 参数 function -- 函数 iterable -- ...
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2019-12-23 23:55:48
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3.1.如何实现可迭代对象和迭代器对象 #3.1 如何实现可迭代对象和迭代器对象 import requests from collections.abc import Iterable,Iterator class WeatherIterator(Iterator): def __init__(s ...
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2019-12-23 19:09:49
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1.collections中的abc MutableMapping是Mapping的子类 Mapping是Collection的子类 Collection是Sized，Iterable，Container的子类 dict被注册到MutableMapping中拥有了MutableMapping的方法， ...
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2019-12-21 15:50:58
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map函数时python的高级内置函数 语法为：map(function, iterable, ...) 参数：function -- 函数iterable -- 一个或多个序列 将function作用于iterable序列中的每一个元素，并将调用的结果返回 主要是为了并行运算，非常高效 1. 一个 ...
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2019-12-20 22:31:13
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python报错如下： TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object 解决方法：报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致，修改一致即可 作者：乘风破浪_3242链接：https://ww ...
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2019-12-19 15:47:53
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描述 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 语法 map() 函数语法： map(function, iterable, ...) 参数 functio ...
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2019-12-17 18:47:09
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1、 map(func) 作用 : 返回一个新的 RDD, 该 RDD 是由原 RDD 的每个元素经过函数转换后的值而组成. 就是对 RDD 中的数据做转换. 创建一个包含1 10的的 RDD，然后将每个元素 2形成新的 RDD 2、mapPartitions(func) 作用 : 类似于map(f ...
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2019-12-15 20:28:24
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高阶函数map map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回，map的使用方法为==map(func, iterable)==l = [1,2,3,4,5]L = map(str,l) #isinst... ...
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2019-12-14 22:55:03
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原文地址 译者：罗立树 校对：方腾飞 并发编程是一个难题，但是一个强大而简单的抽象可以显著的简化并发的编写。出于这样的考虑，Guava 定义了 ListenableFuture接口并继承了JDK concurrent包下的Future 接口。 我们强烈地建议你在代码中多使用ListenableFut ...
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2019-12-11 11:20:59
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val rdd= sc.parallelize(List(("tom",1),("jerry",3),("kitty",2),("tom",2))) //1.根据传入的参数进行分组 val rdd1:RDD[(String, Iterable[(String, Int)])] =rdd.groupB ...
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2019-12-10 19:45:36
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