在之前的模型里，会看到有batch_size的变量，但是从来没用过，这里我们就使用一下batchsize这个变量。 之前应该讲过epoch是什么意思，一个EPOCH代表的意思就是用所有的样本训练一次，换句话讲，就是所有的样本都完成了一次前向传播（forward）和反向传播（backward prop ...
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2020-06-13 12:58:56
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crontab系统自带的调度命令，通过crontab命令，我们可以在固定的间隔时间执行指定的系统指令或 shell script脚本。时间间隔的单位可以是分钟、小时、日、月、周及以上的任意组合。这个命令非常适合周期性的日志分析或数据备份等工作。 crontab服务的重启关闭，开启 $sudo /et ...
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2020-06-13 11:28:34
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链路聚合LACP模式配置1问题交换机之间的链路如何通过自动方式实现链路的捆绑？配置思路：1.终端pc设置2.交换机设置-建立vlan1020-pc与交换机接口设置acc加入对应vlan-创建eth-trunk1-设置手工分担模式[SW1-Eth-Trunk1]modelacp-static/设置自动工作模式-添加成员进入trunkportg0/0/1-在inteth-trunk1接口设置trunk
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2020-06-13 00:11:44
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一、代码自动格式化提高效率 如果在保存代码时能自动格式化代码，例如去掉没有被引用的import类，并且按照格式模板格式化，那么既能提高代码质量又能提高开发效率。 二、代码格式化插件Save Actions 1.Save Actions的功能如下： Optimize imports Run on fi ...
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2020-06-12 12:40:10
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batch-normalization 基本思想与通用框架 反向传播推导以及BN的好处 normalization的分类 多卡同步BN 后来学者探讨BN有用的真正原因，推翻原论文想法 ...
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2020-06-12 12:39:50
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1.dataloader训练时的num_worker设置（推荐设置为1） num_workers = 0 只用主进程main process （训练程序的进程)来加载数据。主进程完成一个batch的前向后向传播，再去disk搬运下一个batch到cpu，然后再转移到GPU。 num_workers ...
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2020-06-11 15:00:01
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1. Optimization Methods 1.1 - Gradient Descent 1.2 - Mini-Batch Gradient descent 1.3 - Momentum 1.4 - Adam 2. Model with different optimization algori ...
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2020-06-11 13:40:36
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() # 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits import numpy as np digi ...
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2020-06-09 20:45:34
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问题：在做一个列表页面的时候，有一些input或select作为筛选条件来查询，加了一个重置功能，要清空这些数据 使用了vue的这个方法来清除 Object.assign(this.$data.params,this.$options.data().params); 重置时发现在报错，报错原因是pa ...
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2020-06-09 14:47:15
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最近公司有个新的需求，写了一个接口，想要把服务暴露出去，但是这个服务所在的进程是非web项目，（可以理解成schedule/batch等进程项目），所以没有tomcat等容器，而且只有这一个服务，无论是加dubbo服务还是加tomcat等容器都显得复杂了。那么应该如何将服务暴露出去？ 经过网上搜索后 ...
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2020-06-08 19:30:39
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