任务 放电时长预测，属于回归问题 数据集 从已经标注的样本库中取出10000条放电完全的曲线，70%为训练集，30%为测试集 特征及标签 对每一个样本，随机选取大于46.5V的点作为曲线最后一个点，该点到46.5V的时长即为预测时长 算法 BP，Linear Regression，Logistic ...
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2018-08-26 11:49:13
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简介 Logistic回归是一种机器学习分类算法，用于预测分类因变量的概率。 在逻辑回归中，因变量是一个二进制变量，包含编码为1（是，成功等）或0（不，失败等）的数据。 换句话说，逻辑回归模型预测P（Y = 1）是X的函数。 数据 该数据集来自UCI机器学习库，它与葡萄牙银行机构的直接营销活动（电话 ...
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2018-08-26 01:14:34
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github : https://github.com/twomeng/logistic-regression- ex1. m plotData. m costFuction.m 内置函数fminuc() 绘制边界函数： predict. m ex2_reg. m costFunction_Reg. ...
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2018-08-25 14:34:45
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在本节中，我们介绍Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签 可以取两个以上的值。 Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题是很有用的，该问题的目的是辨识10个不同的单个数字。Softmax回归是有监督的，不过后面也会介绍它 ...
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2018-08-23 23:10:36
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逻辑斯蒂回归: 逻辑斯蒂回归是统计学习中的经典分类方法，属于对数线性模型。logistic回归的因变量可以是二分类的， 也可以是多分类的 基本原理 logistic 分布 折X是连续的随机变量，X服从logistic分布是指X具有下列分布函数和密度函数: 其中为位置参数，为形状参数。与图像如下，其中 ...
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2018-08-22 14:03:12
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一、初级介绍篇 1.用Python，TensorFlow和Keras进行深度学习（作者Sandipan Dey） 作者粗略介绍了Logistic Regression、SGD（with momentum、RMSprop的公式其Python实现）以及使用Python、Keras搭建神经网络进行手写数字 ...
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2018-08-21 21:05:35
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"""逻辑回归中的Sigmoid函数""" """逻辑回归中的Sigmoid函数""" import numpy as np import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt def ...
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2018-08-11 12:59:51
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http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2199810/ 线性和逻辑斯蒂（Logistic）回归通常是是机器学习学习者的入门算法，因为它们易于使用和可解释性。然而，尽管他们简单但也有一些缺点，在很多情况下它们并不是最佳选择。实际上存在很多种回归模型，每种都有 ...
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2018-08-11 12:25:15
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这是书中梯度上升算法的代码，但看到倒数第三行和倒数第二行的时候就懵逼了，书中说这里略去了一个简单的数据推导，嘤嘤嘤，想了一会没想出来，于是乎就百度看看大神的解释，这是找到的一篇解释的比较好的，仔细一看发现是在Ag的机器学习视频中讲过的，忘了。。。 Sigmoid函数: $g(z)=\frac{1}{ ...
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2018-08-05 00:42:03
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一 Deep Leraning 的发展 二 深度学习的三大步骤 Step 1: Neural Network 每一个Logistic Regression 就是一个Neuron,不同的连接方式构成不同的Network。 Network 的连接方式有很多，而 Full Connect Feedforw ...
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2018-08-01 22:13:43
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