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mahout中的算法大致可以分为三大类：
聚类，协同过滤和分类
其中
常用聚类算法有：canopy聚类，k均值算法（kmeans），模糊k均值，层次聚类，LDA聚类等
常用分类算法有：贝叶斯，逻辑回归，支持向量机，感知器，神经网络等
...
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编程语言 时间：
2015-04-11 09:04:31
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328
2.4 评估查准率（precision）和召回率（recall） 我们可以从更广义的角度去看待推荐问题：它并不是严格的要去估计偏好指数来提供推荐结果，也不总是要向用户提供准确的偏好指数的值。很多时候，我们只需从好到坏列出推荐排序，事实上，有些时候我们只需列出很少一部分排名考前的就可以了。 这样来看，...
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2015-04-10 09:29:24
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2.3 评估推荐器 推荐器是一个工具，它用来解决"如何为一个用户给出最好的推荐"这样的问题。在得出结果之前，最好先弄清楚问题。究竟怎样才是一个好的推荐结果？我们如何才能得出这样的结果？这一章剩下的部分将停下来探索推荐器的评估，因为这是用来了解特定推荐器的有力工具。 最理想的推荐器会像巫师一样某明奇妙...
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2015-04-10 09:26:52
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2推荐器的介绍 本章概要： Mahout中的推荐器 推荐器实战一瞥 推荐引擎精度与质量评估 基于一个真实数据集的测试：GroupLens 每天我们都会对一些喜欢的、不喜欢的甚至不关心的事物进行一些评价。这中行为往往是无意识的。你在收音机上听到一首歌，你可能会因为它的美妙或者难听而注意到它，也可能直接...
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2015-04-09 21:39:21
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YARN的Shell操作与管理7.1启动YARNYARN有2个守护线程：ResourceManager、NodeManager。[hadoop@localhosthadoop-2.2.0]$sbin/yarn-daemon.shstartresourcemanager[hadoop@localhosthadoop-2.2.0]$sbin/yarn-daemon.shstartnodemanager7.2YARNWeb管理界面YARN管理地址：Resource..
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2015-04-07 19:59:25
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HDFS的Shell操作与管理6.1启动HDFSStep01：格式化NameNode[hadoop@hadoop-yarnhadoop-2.2.0]$bin/hdfsnamenode–format说明：namenode在格式化的时候会产生一个ClusterID。也可以在格式化的时候自定义指定ID：bin/hdfsnamenode–format–clusteridyarn-clusterStep02：启动Nam..
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2015-04-07 19:58:53
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1.1Hadoop简介从Hadoop官网获得Hadoop的介绍：http://hadoop.apache.org/(1)WhatIsApacheHadoop?TheApacheHadoopprojectdevelopsopen-sourcesoftwareforreliable,scalable,distributedcomputing.TheApacheHadoopsoftwarelibraryisaframeworkthatallowsforthedistributedprocess..
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2015-04-07 19:58:46
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2.1下载地址1、ApacheHadoop（100%永久开源）下载地址：-http://hadoop.apache.org/releases.html-SVN：http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/2、CDH（ClouderaDistributedHadoop，100%永久开源）下载地址：-http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/（是ta..
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2015-04-07 19:58:25
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Mahout主要有协同过滤、聚类和分类三种算法的实现。现在我们就用Mahout来实现经典的Kmeans聚类算法。并且在Hadoop平台上跑出个结果！...
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编程语言 时间：
2015-04-05 16:03:20
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329
本文总结了多种推荐场景中的注意事项，或者推荐中比较关键的因素，不涉及算法描述，仅仅说明关注点，仅供参考。
推荐算法有很多种，从算法的角度来说，我认为主要由以下几种：协同过滤系列（基于item和user），机器学习分类系列（喜欢和不喜欢二分类，或者回归中的分值代表喜欢程度），矩阵分解系列（mahout ALS算法，netflix举行推荐大赛获奖算法），关联规则（电商常用）。本文将从以上几种系列进行总结。...
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编程语言 时间：
2015-04-03 17:31:18
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251
