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搜索关键字:mapreduce 打成jar包    ( 4257个结果
mapreduce求topN
(1)利用TreeSet排序,该方式利用小顶堆和集合重复原理的方式 , 每过来一个数据 , 跟堆顶数据进行比较 , 如果比最小的大 , 则将过来的数据替换堆顶元素 , 否则直接跳过数据 . 以此对数据进行排序 . import java.io.File; import java.io.IOExcep ...
分类:其他好文   时间:2020-05-16 16:50:58    阅读次数:50
实习生面试汇总
百度大数据实习生:(百度科技园一号楼) 2018-3-31 笔试: 1.双指针的题 2.找出字符串中第一个出现两次的字母 3.通过前中序求二叉树 4.快速排序,堆排序 5.数据库的左右连接 面试: 1.MapReduce分几步,shuffle原理 2.hive 的知识 3.数据库,数据仓库 4.代码 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-14 01:50:12    阅读次数:77
MapReduce编程之实例分析:wordCount
1.WordCount程序任务 输入:一个包含大量单词的文本文件 输出:文件中没个单词及出现的次数(频数),并按照单词顺序排序每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔 2.WordCount程序设计思路 WordCount可以使用MapReduce去做 在/usr/local/目录下创建Word ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 19:46:40    阅读次数:77
nginx反向代理springboot的jar包
springboot项目部署到服务器常见的方式就是打成war包部署Tomcat或者打成jar包直接使用内置容易运行,很多人现在都打成war包部署到tomcat,这种方式虽然没问题 但是后期维护比较麻烦。从官方的说明中 打成jar部署是最好的方式,但是这样又有个问题 如果同时部署多个spring-bo ...
分类:编程语言   时间:2020-05-13 16:59:54    阅读次数:107
log4j2项目打成jar包运行日志无法打印
maven项目中因为引入的有log4j2 在打成jar包 通过java cp 命令运行时,引起下面这段错误,后果就是log日志无法打印。 先分析原因: log4j2 是采用的插件式编程,当log4j2包编译时,或者含有log4j2插件的包编译时,会将需要加载的插件信息放在META INF/org/a ...
分类:编程语言   时间:2020-05-12 11:54:58    阅读次数:61
将项目的其他依赖项目打包放置到maven中
第一步:把项目打成jar包 第二步:运行cmd输入打包命令1.首先使用cmd定位到jar宝贝所在的路径下:2.再输入下面这行代码 mvn install:install-file -Dfile=java-bloomfilter-1.0.jar -DgroupId=com.sina -Dartifac ...
分类:其他好文   时间:2020-05-09 15:25:03    阅读次数:85
HBase与Hive
二者对比 1.Hive 数据仓库:本质其实就相当于将hdfs中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便用HQL去管理查询。 用于数据分析、清洗:Hive适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高。 基于HDFS、MapReduce:Hive存储的数据依旧在DataNode上,编写的HQL语句终 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-09 01:23:51    阅读次数:63
HBase与MapReduce交互
将jar包放置服务器运行 1.环境配置 + 在/etc/profile中配置 + 在hadoop env.sh配置,==在for循环后面添加== 直接在开发平台运行,连接到HBase服务端(以IDEA为例) 1.环境配置,添加hbase site.xml,将远程的hbase site.xml文件内容 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-07 22:58:36    阅读次数:83
MapReduce怎么设置输出的间隔符
MapReduce的默认输出数据的间隔符是制表符,现在想改成逗号间隔,可通过Configuration对象修改 configuration.set("mapred.textoutputformat.ignoreseparator","true"); configuration.set("mapred ...
分类:其他好文   时间:2020-05-07 13:40:29    阅读次数:67
分布式计算框架——MapReduce
1 介绍 1.1 概念 面向批处理的分布式计算框架 一种编程模型:MapReduce程序被分为Map(映射)阶段和Reduce(化简)阶段 1.2 核心思想 分而治之,并行计算 移动计算,而非移动数据 1.3 特点 计算跟着数据走 良好的扩展性:计算能力随着节点数增加,近似线性递增 高容错 状态监控 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-07 00:30:19    阅读次数:80
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