OpenCV读写图像文件解析 imdecode 从内存中的缓冲区读取图像。 C++:Mat imdecode(InputArray buf, int flags) C++:Mat imdecode(InputArray buf, int flags, Mat* dst) C:IplImage* cv ...
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2020-06-16 11:33:20
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> [《机器视觉算法与应用》]()[TOC]## 1. 基于灰度值的模板匹配模板匹配是通过计算模板与图像之间的相似度实现。### 1.1. SAD & SSD最简单的相似度量方法是计算模板与图像之间差值的绝对值的总和(SAD)或所有差值的平方和(SSD)。它们的等式分别为:2.本地照片选择(只能对两张图像进行数据处理以及比对)3.主要依赖OpenCV开源库来处理图像数据:如二值化,提取骨架,高斯模糊等等通过一系列算法综合使用,去掉要对比数据的干扰因子,然后提取最主要点进行数据比对4、一系
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2020-06-14 09:13:14
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1. USB摄像头取图 由于分辨率越高,处理的像素就越多,导致分析图像的时间变长,这里,我们设定摄像头的取图像素为(240,320): cap = cv2.VideoCapture(0) # 根据电脑连接的情况填入摄像头序号 assert cap.isOpened() # 以下设置显示屏的宽高 ca ...
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2020-06-13 21:31:31
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前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图 ...
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2020-06-13 12:46:26
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在图像处理中,由于每秒要处理大量操作,因此必须使代码不仅提供正确的解决方案,而且还必须以最快的方式提供。因此,在本章中,你将学习 衡量代码的性能。 一些提高代码性能的技巧。 你将看到以下功能:cv.getTickCount,cv.getTickFrequency等。 除了OpenCV,Python还 ...
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2020-06-13 10:59:42
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参考大佬们的博客,凑出了阴阳师的简单挂机脚本,对各个博主进行感谢,鞠躬.jpg 实现原理: 对各个按钮等需要点击的地方进行截图,然后对整个屏幕截屏,通过模板匹配得到截图在截屏中的坐标位置,进行点击 实现方法: 对整个屏幕进行截图,并保存 1 ####截图方法1#### 2 import win32g ...
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编程语言 时间:
2020-06-13 10:43:21
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1、加法运算 您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以只是一个标量值。 注意 OpenCV加法和Numpy加法之间有区别。OpenCV加法是饱和运算,而Numpy加法是模运算。 ...
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编程语言 时间:
2020-06-13 10:38:42
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1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 3 using namespace std; 4 using namespace cv; 5 6 /**将Mat类型的数据转换为uchar类型*/ 7 uchar* matToUchar(Mat img) 8 { 9 int img ...
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2020-06-12 12:52:53
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